PREFACE(XXVII)
1. INTRODUCTION(001)
1.1 MULTIVARIATE STATISTICS: WHY?(001)
1.2 SOME UESFUL DEFINITIONS(005)
1.3 LINEAR COMBINATIONS OF VARIABLES(010)
1.4 NUMBER AND NATURE OF VARIABLES TO INCLUDE(011)
1.5 STATISTICAL POWER(011)
1.6 DATA APPROPRIATE FOR MULTIVARIATE STATISTICS(012)
1.7 ORGANIZATION OF THE BOOK(016)
2. A GUIDE TO STATISTICAL TECHNIQUES : USING THE BOOK(017)
2.1 RESEARCH QUESTIONS AND ASSOCIATED TECHNIQUES(017)
3. REVIEW OF UNIVARIATE AND BIVARIATE STATISTICS(033)
4. CLEANING UP YOUR ACT: SCREENING DATA PRIOR TO ANALYSIS(060)
5. MULTIPLE REGRESSION(117)
6. ANALYSIS OF COVARIANCE(195)
7. MULTIVARIATE ANALYSIS OF VARIANCE AND COVARIANCE(243)
8. PROFILE ANALYSIS: THE MULTIVARIATE APPROACH TO REPEATED MEASURES(311)
9. DISCRIMINANT ANALYSIS(375)
10. LOGISYIC REGRESSION(437)
11. SURVIVAL/FAILURE ANAYSIS(506)
12. CONONICAL CORRELATION(567)
13. PRINCIPAL COMPONENTS AND FACTOR ANALYSIS(607)
14. STRUCTURAL EQUATION MODELING(676)
15. MULTILEVEL LINEAR MODELING(781)
16. MULTIWAY FREQUENCY ANALYSIS(858)
17. AN OVERVIEW OF THE GENERAL LINEAR MODEL(913)
18. TIME-SEARIES ANALYSIS(AVAILABLE ONLINE AT WWW. ABLONGMAN.COM/TABACHNICK5E)(18-1)
APPENDIX A A SKIMPY INTRODUCTION TO MATRIX ALGEBRA(924)
APPENDIX B RESEARCH DESIGNS FOR COMPLETE EXAMPLES(934)
APPENDIX C STATISTICAL TABLES(941)
REFERENCES(953)
INDIX(963)