목차

1.시계열분석(연세대 유병상교수)(003)
2.회귀분석(서울대 송문섭교수)(173)
3.다변량분석(고려대 김기영교수)(207)
4.행 령(동국대 김혜중교수)(311)
서 론(007)
1.예측과 시계열 분석(009)
1-1 시계열 예측(010)
1-2 양적인 시계열 예측(013)
1-2-1 양적 예측모형의 종류(013)
1-2-2 양적인 예측방법의 정확도 측정(016)
1-2-3 시계열 패턴(020)
2.평활볍(023)
2-1 정상시계열의 평활법(024)
2-1-1 단순이동 평균법(025)
2-1-2 단순지수 평활법(028)
2-1-3 SAS 실습(037)
2-2 선형추세 시계열의 평활법(043)
2-2-1 선형이동 평균법(043)
2-2-2 BROWN 의 선형지수 평활법(049)
2-2-3 이차 및 고차지수 평활법(054)
2-2-4SAS 실습(055)
2-3계절변동을 가진 시계열의 평활법(061)
2-3-1 WINTERS의 선형 및 계절지수 평활법(061)
2-3-2 SAS 실습(065)
회귀분석(177)
1.상관분석(177)
2.단순회귀분석(181)
2-1 모형과 최소제곱 추정량(181)
2-2 회귀모형의 분산분석(186)
2-3 변수변환(189)
3.중회귀모형(193)
3-1 모형과 분산분석표(193)
3-2 회귀진단(194)
3-3 변수선택법(197)
부 록(206)
참고문헌(206)
다변량분석(211)
1.서 론(211)
2.행렬이론(218)
3.다변량 정규분포(224)
4.주성분 분석(227)
5.요인분석(243)
6.정준상관분석(259)
7.판별분석(272)
8.집략분석(287)
9.다차원척도법(303)
행 렬(315)
1.행렬(315)
2.행렬식(320)
3.역행렬(327)
4.행렬의 계수(333)
5.고유치와 고유벡터(338)
6.이차형식(343)