1. 기초통계(03)
1장. 도수분포(07)
1.1 변량(07)
1.2 도수분포(07)
1.3 도수분포표(07)
1.4 도순분포도(08)
2장. 대표값(09)
2.1 계산적 대표값(09)
2.2 위치적 대표값(11)
3장. 산포도(12)
3.1 절대적 산포도(13)
3.2 상대적 산포도(14)
3.3 왜도 및 첨도(16)
4장. 상관 및 회귀(16)
4.1 상관(16)
4.2 회귀(18)
5장. 확률 및 확률분포(20)
5.1 확률(20)
5.2 확률분포(23)
6장. 주요확률분포(29)
6.1 이산확률분포(29)
6.2 연속확률분포(31)
7장. 표본분포(33)
7.1 모집단과 표본(33)
7.2 표본추출법(34)
7.3 표본분포(35)
8장. 추정 및 검정(38)
8.1 추정(38)
8.2 검정(41)
2. 표본이론(47)
Ⅰ. 표본조사의 본질(51)
1. 통계이론과 방법에서의 표본추출의 역할(51)
2. 교재의 내용(52)
3. 표본을 사용하는 이유(52)
4. 표본사용의 실례(53)
5. 표본을 사용할 때의 문제점(54)
Ⅱ. 기준과 정의(55)
1. 표본추출방법을 만족시키는 기준(55)
2. 용어의 정의(56)
Ⅲ. 단순임의추출법(60)
1. 서론(60)
2. 표본의 추출방법(60)
3. 표본추정치의 분포(62)
4. 표본추정치의 신뢰도 예측(64)
Ⅳ. 단순임의추출법의 기초이론(69)
1. 기호(69)
2. 표본으로부터의 추정치(71)
3. 표본의 특정 크기와 정도(71)
4. 표본의 크기 결정(74)
Ⅴ. 단순임의추출법의 추가 이론(78)
1. 비율에 관한 표본추출(78)
Ⅵ. 표본추출의 실제적 고찰(84)
1. 난수표의 사용(84)
2. 추출단위명부(86)
3. 단위의 추출확률(87)
4. 대상범위 이외의 단위가 포함된 추출단위명부(88)
5. 계통추출법(89)
6. 관리(92)
7. 표본추출에서의 검정자료의 이용(92)
8. 모집단에서의 분산의 추정(93)
부록 1: 표본이론-실습Ⅰ(96)