1. 기초 수학(003)
2. 통계학 개론(075)
3. 다변량 분석(149)
4. 시계열 분석(217)
5. 여론조사기법(319)
1. 순열(007)
2. 조합(008)
3. 확률(010)
4. 함수와 극한(015)
5. 도함수(019)
6. 도함수의 응용(023)
7. 적분(029)
8. 초월함수(035)
9. 벡터와 벡터해석(043)
10. 편미분법(052)
11. 무한급수(057)
12. 행렬과 행렬식(061)
제1부 자료의 특성과 기초이론(081)
Ⅰ. 조사내용의 결정(081)
1. 통계학의 목적(081)
2. 변수의 선정(082)
3. 변수의 측정(083)
4. 자료의 요약(085)
5. 변수의 분포(088)
Ⅱ. 조사대상집단, 모집단의 선정 및 표본(091)
1. 모집단(091)
2. 표본(093)
Ⅲ. 정규분포(094)
1. 정규분포의 확률밀도함수(094)
2. 모수의 내용(095)
3. 표준정규분포(097)
4. 정규분포와 확률(099)
5. 정규분포의 표준정규분포화(099)
Ⅳ. 표본분포(102)
1. 표본의 추출(102)
2. 표본분포의 정의(103)
3. 표본분포의 구성(103)
4. 표본분포의 특성(103)
5. 중심극한정리(104)
6. 복원추출과 비복원추출(105)
7. 유한모집단보정계수(106)
Ⅵ. 표본통계량의 분포(108)
1. 표본평균의 분포(108)
2. 두 표본평균의 차이의 분포(109)
3. 표본비율의 분포(111)
4. 두 표본비율의 차이의 분포(112)
제2부 : 통계적 추측(114)
Ⅰ. 통계적 추측(114)
1. 정의(114)
2. 추측의 방법(114)
3. 모집단과 표본(115)
Ⅱ. 추정(115)
1. 추정의 방법(115)
2. 신뢰구간(116)
3. 하나의 모평균의 신뢰구간: 모분산을 알때(116)
4. 하나의 모평균의 신뢰구간: 모분산을 모를때(119)
5. 두 의 모평균의 차이의 신뢰구간: 모분산을 알때(123)
6. 두 개의 모평균의 차이의 신뢰구간: 모분산을 모를때(124)
7. 하나의 모비율의 신뢰구간(126)
8. 두 개의 모비율 차이의 신뢰구간(126)
9. 표본수의 결정(127)
Ⅲ. 가설검정(128)
1. 검정대상이 되는 가설의 설정(128)
2. 가설검정의 순서(129)
3. 통계학적 오류(133)
4. P-VALUE의 의미(136)
5. 하나의 모평균의 가설검정: 모분산을 알때(137)
6. 하나의 모평균의 가설검정: 모분산을 모를때(139)
7. 두 모평균차이에 대한 가설검정 : 모분산을 알때(140)
8. 두 모평균차이에 대한 가설검정 : 모분산을 모를때(140)
10. 짝비교(142)
11. 하나의 모비율의 가설검정(143)
12. 두 개의 모비율 차이의 검정(143)
13. 모집단이 정규분포하지 않을때(144)
부표1 : 정규분포표 (Z-분포표)(145)
부표2 : T-분포표(148)
1. 서론(153)
2. 회귀분석(154)
3. 정준상과분석(167)
4. 판별분석(173)
5. 집락분석(185)
6. 요인분석(197)
7. 다차원척도법(208)
○. 서론(221)
1. 예측과 시계열 분석(223)
2. 평활법(239)
3. 분해법(275)
4. 확률과정에 의한 시계열분석(284)
5. BOX-JENKINS방법(303)
1. 서론(323)
2. 여론조사의 기능과 발전과정(325)
3. 여론조사의 절차와 방법(333)
4. 여론조사 방법상의 주요 문제(347)