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(2022)(제3기)엑셀 초급 데이터 분석 및 활용
통계청 . 통계교육원
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| 자료유형 | 단행본 |
|---|---|
| 서명/저자사항 | (2022)(제3기)엑셀 초급 데이터 분석 및 활용 / 통계청; 통계교육원. |
| 단체저자명 | 통계청. 통계교육원 |
| 발행사항 | 한국 : 통계교육원 , 2022. |
| 형태사항 | 87 p. |
| 총서사항 | 통계교육 ; 2022-101 |
| 분류기호 | 310.7 |
| 언어 | 한국어 |
소장정보
목차
목차 일부
1. 셀 선택하기
2. 행과 열 선택하기
3. 엑셀자료의 특성 이해
4. 데이터 전처리
가. 공백 제거하기
나. 불필요한 데이터 양 끝 공백 제거하기
다. 숫자처럼 보이는 텍스트를 숫자 데이터로 변환하기
라. 날짜 데이터로 변환하기
5. 데이터 분리하기
6. 외부 데이터 정리하기
7. 데이터 채우기
...
2. 행과 열 선택하기
3. 엑셀자료의 특성 이해
4. 데이터 전처리
가. 공백 제거하기
나. 불필요한 데이터 양 끝 공백 제거하기
다. 숫자처럼 보이는 텍스트를 숫자 데이터로 변환하기
라. 날짜 데이터로 변환하기
5. 데이터 분리하기
6. 외부 데이터 정리하기
7. 데이터 채우기
...
목차 전체
1. 셀 선택하기
2. 행과 열 선택하기
3. 엑셀자료의 특성 이해
4. 데이터 전처리
가. 공백 제거하기
나. 불필요한 데이터 양 끝 공백 제거하기
다. 숫자처럼 보이는 텍스트를 숫자 데이터로 변환하기
라. 날짜 데이터로 변환하기
5. 데이터 분리하기
6. 외부 데이터 정리하기
7. 데이터 채우기
8. 시간을 단축하는 데이터 편집
9. 보고서 서식 활용
10. 수식과 함수의 이해
11. 엑셀 실용함수
12. 통계 분석
13. 데이터 정렬
14. 데이터 필터
15. 고유한 목록 만들기
16. 부분합 이용해 소계 작성
17. 피벗 테이블을 활용한 데이터 분석 요약
18. 데이터 통합하기
19. 데이터 시각화
엑셀 주요 단축키
문자표 목록
2. 행과 열 선택하기
3. 엑셀자료의 특성 이해
4. 데이터 전처리
가. 공백 제거하기
나. 불필요한 데이터 양 끝 공백 제거하기
다. 숫자처럼 보이는 텍스트를 숫자 데이터로 변환하기
라. 날짜 데이터로 변환하기
5. 데이터 분리하기
6. 외부 데이터 정리하기
7. 데이터 채우기
8. 시간을 단축하는 데이터 편집
9. 보고서 서식 활용
10. 수식과 함수의 이해
11. 엑셀 실용함수
12. 통계 분석
13. 데이터 정렬
14. 데이터 필터
15. 고유한 목록 만들기
16. 부분합 이용해 소계 작성
17. 피벗 테이블을 활용한 데이터 분석 요약
18. 데이터 통합하기
19. 데이터 시각화
엑셀 주요 단축키
문자표 목록
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