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(2023)(제1기)엑셀 초급 데이터 분석 및 활용(서울)
통계청 . 통계교육원
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| 자료유형 | 단행본 |
|---|---|
| 서명/저자사항 | (2023)(제1기)엑셀 초급 데이터 분석 및 활용(서울) / 통계청; 통계교육원. |
| 단체저자명 | 통계청. 통계교육원 |
| 발행사항 | 한국 : 통계교육원 , 2023. |
| 형태사항 | 123 p. |
| 총서사항 | 통계교육 ; 2023-022 |
| 분류기호 | 310.7 |
| 언어 | 한국어 |
소장정보
목차
목차 일부
Ⅰ. 데이터 전처리
1. 엑셀자료의 특성 이해(Data Type)
2. 셀 조작하기
3. 데이터 죄적화하기(Data Cleaning)
가. 바꾸기를 이용한 공백 제거하기
나. 함수를 이용한 공백 제거하기
다. 숫자처럼 보이는 텍스트를 숫자 데이터로 변환하기
라. 날짜 데이터로 변환하기
마. 데이터 분리...
1. 엑셀자료의 특성 이해(Data Type)
2. 셀 조작하기
3. 데이터 죄적화하기(Data Cleaning)
가. 바꾸기를 이용한 공백 제거하기
나. 함수를 이용한 공백 제거하기
다. 숫자처럼 보이는 텍스트를 숫자 데이터로 변환하기
라. 날짜 데이터로 변환하기
마. 데이터 분리...
목차 전체
Ⅰ. 데이터 전처리
1. 엑셀자료의 특성 이해(Data Type)
2. 셀 조작하기
3. 데이터 죄적화하기(Data Cleaning)
가. 바꾸기를 이용한 공백 제거하기
나. 함수를 이용한 공백 제거하기
다. 숫자처럼 보이는 텍스트를 숫자 데이터로 변환하기
라. 날짜 데이터로 변환하기
마. 데이터 분리하기
4. 외부 데이터 정리하기
가. 하나의 DB로 편집하기
나. 반복 머리글과 빈 행 일괄 삭제하기
Ⅱ. 데이터 빠른 조작과 편집
1. 데이터 채우기
가. 마우스를 이용한 자동 채우기
나. 메뉴를 이용한 자동 채우기
다. 빠른 채우기로 데이터 입력하기
라. 빈 셀에 0을 채우기
마. 빈 셀에 데이터를 빠르게 채우기
2. 화면에 보이는 셀만 선택하기
3. 데이터 유효성 검사
4. 선택하여 붙여넣기 활용
Ⅲ. 수식과 함수
1. 수식과 셀 참조
2. 엑셀 실용 함수
Ⅳ. 다양한 데이터 분석 도구 활용
1. 고유한 목록 만들기
2. 표(Table) 작성
3. 데이터 정렬
4. 데이터 필터
5. 부분합 그룹별 집계
6. 피벗테이블
7. 데이터 통합
8. 통계 분석(Statistical Analysis)
Ⅴ. 데이터 시각화 기술
1. 시각화 그래프 시각화
2. 보고서 및 업무분서에서 데이터 활용
엑셀 단축키
특수 문자표 목록
1. 엑셀자료의 특성 이해(Data Type)
2. 셀 조작하기
3. 데이터 죄적화하기(Data Cleaning)
가. 바꾸기를 이용한 공백 제거하기
나. 함수를 이용한 공백 제거하기
다. 숫자처럼 보이는 텍스트를 숫자 데이터로 변환하기
라. 날짜 데이터로 변환하기
마. 데이터 분리하기
4. 외부 데이터 정리하기
가. 하나의 DB로 편집하기
나. 반복 머리글과 빈 행 일괄 삭제하기
Ⅱ. 데이터 빠른 조작과 편집
1. 데이터 채우기
가. 마우스를 이용한 자동 채우기
나. 메뉴를 이용한 자동 채우기
다. 빠른 채우기로 데이터 입력하기
라. 빈 셀에 0을 채우기
마. 빈 셀에 데이터를 빠르게 채우기
2. 화면에 보이는 셀만 선택하기
3. 데이터 유효성 검사
4. 선택하여 붙여넣기 활용
Ⅲ. 수식과 함수
1. 수식과 셀 참조
2. 엑셀 실용 함수
Ⅳ. 다양한 데이터 분석 도구 활용
1. 고유한 목록 만들기
2. 표(Table) 작성
3. 데이터 정렬
4. 데이터 필터
5. 부분합 그룹별 집계
6. 피벗테이블
7. 데이터 통합
8. 통계 분석(Statistical Analysis)
Ⅴ. 데이터 시각화 기술
1. 시각화 그래프 시각화
2. 보고서 및 업무분서에서 데이터 활용
엑셀 단축키
특수 문자표 목록
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