Preface(ⅲ)
1-1. Introduction(001)
1-2. Data Sources(001)
1-2-1. Household surveys(001)
1-2-2. Population and housing censuses(004)
1-2-3. Administrative records(005)
1-2-4. Complimentaritiesof the three data sources(005)
1-2-5. concluding remarks(007)
 References and further reading(007)
2-1. Planning of surveys (009)
2-1-1. Objectives of a survey (009)
2-1-2. Survey universe(011)
2-1-3. Information to be collected(011)
2-1-4. Survey budget(012)
2-2.Execution of surveys(012)
2-2-1. Data collection methods(012)
2-2-2. Questionnaire design(017)
2-2-3. Tabulation and analysis plan(019)
2-2-4. Implementation of fieldwork(020)
 References and further reading(023)
3-1. Introduction(025)
3-1-1. Overview (025)
3-1-2. Glossary of sampling and related terms (026)
3-1-3. Notations(028)
3-2. Probability sampling versus other sampling methods for househhold surveys (029)
3-2-1. Probability sampling(029)
3-2-2. Non-probability sampling methods(031)
3-3. Sample size determination for household surveys(034)
3-3-1. Magnitudes of survey estimates(034)
3-3-2. Target population(035)
3-3-3. precision and statistical confidence(035)
3-3-4. Analysis groups:domains(036)
3-3-5. Clustering effects(038)
3-3-6. Adjusing simple size for anticipated non-response (039)
3-3-7. Sample size for master samples(039)
3-3-8. Estimating change or level(040)
3-3-9. Survey budget(040)
3-3-10. Sample size calculation(041)
3-4. Stratification(043)
3-4-1. Stratification and sample allocaltion (043)
3-4-2. Rules of Stratification(044)
3-4-3. Implicit Stratification(045)
3-5. Cluster sampling(046)
3-5-1. Charateristics of cluster sampling(048)
3-5-2. Cluster design effect (048)
3-5-3. Cluster size(049)
3-5-4. Calculating the design effect(deff)(050)
3-5-5. Number of clusters(050)
3-6. Sampling in stages(051)
3-6-1. Benefits Sampling in stages(051)
3-6-2. Use of dummy stages(052)
3-6-3. The two-stage design(054)
3-7. Sampling with probability proportionate to size and with probability prportionate to estimated size(054)
3-7-1. Sampling with probability proportionate to size (055)
3-7-2. Sampling with probability proportionate to estimated size   (058)
3-8. Options in sampling(059)
3-8-1. Equal-probability sampling, Sampling with probability proportionate to size, fixed-size and fixed-rate sampling(059)
3-8-2. Demographic and Health Survey(DHS)(062)
3-8-3. Modified cluster design:Multiple Indicator Cluster Surveys(MICS)(063)
3-9. Special topics:two-phase samples and samplingfor trends  (065)
3-9-1. Two-phase sampling (065)
3-9-2. Sampling to estimate change or trend(066)
3-10. When implementation goes wrong(069)
3-10-1. Target population definition and coverage (069)
3-10-2. Sample size too large for survey budget(070)
3-10-3. Cluster size larger or smaller than expected (070)
3-10-4. Handling non-response cases(070)
3-11. Summary guidelines(071)
 References and further reading(072)
4-1. Sampling frames in household surveys(075)
4-1-1. Definition of sample frame(075)
4-1-2. Properties of sampling frames(076)
4-1-3. Area frames(078)
4-1-4. List frames(079)
4-1-5. Multiple frames(080)
4-1-6. Typical frame(s) in two-stage designs(081)
4-1-7. Master sample frames(082)
4-1-8. Common problems of frames and suggested remedies (082)
4-2. Master sampling frames(085)
4-2-1. Definition and use of a master sample (085)
4-2-2. Ideal characteristics of primary sampling units for a master sample frame(086)
4-2-3. Use of master samples to support surveys(086)
4-2-4. Allocation across domains(administrative regions, etc.)(088)
4-2-5. Maintenance and updating of master samples(089)
4-2-6. Rotation of primary sampling units in master samples (089)
4-3. Summary guidelines (096)
 References and further reading(097)
5-1. Introduction(099)
5-2. Need for, and types of, sample documentation and evaluation (099)
5-3. Lables for design variables(100)
5-4. Selection probabilities(101)
5-5. Response rates and coverage ratesat various stages of sample selection (102)
5-6. Weighting:base weights, non-response and other adjustments(103)
5-7. iformation on sampling and survey implementation costs(104)
5-8. Evalution:limitstions of survey data (105)
5-9. Summary guidelines(106)
 References and further reading(107)
6-1. Introduction(109)
6-2. Need for sampling weights(109)
6-2-1. Overview(110)
6-3. Development of sampling weights(110)
6-3-1. Adjustments of sample weights for unknown eligibility(111)
6-3-2. Adjustments of sample weights for duplicates(112)
6-4.Weighting for unequal probabilities of selection(112)
6-4-1. Case study in the construction of weights:Viet Nam National Health Survey,2001(116)
6-4-2. Self weighting samples(117)
6-5. Adjustment of sample weights for non-response (118)
6-5-1. Reducing non-response bias in household surveys (118)
6-5-2. Compensating for non-response (118)
6-5-3. Non-response adjustment of sample weights (119)
6-6. Adjustment of sample weights for non-coverage(121)
6-6-1. Sources of non-coverage in household surveys(121)
6-6-2. Compensating for non-coverage in household surveys(122)
6-7. Increase in sampling variance due to weighting(123)
6-8. Trimming weights(124)
6-9. Concluding remarks(126)
 References and further reading(127)
7-1. Introduction(129)
7-1-1. Sampling error estimation for complex survey data(129)
7-1-2. Overview(130)
7-2. Sampling variance under ssimple random sampling (131)
7-3. Other measures of sampling error(136)
7-3-1. Standard  error (136)
7-3-2. Coefficient of variation (136)
7-3-3. Design effect(136)
7-4. Calculating sampling variance for other standard designs(136)
7-4-1. Stratified sampling(137)
7-5. Common features of household survey sampledesigns and data(140)
7-5-1. Deviations of household survey designs from simple random sampling (140)
7-5-2. Preparation of data files for analysis (140)
7-5-3. Types of survey estimates(141)
7-6. Guidelines for presentation of information sampling errors(142)
7-6-1. Determining what to report(142)
7-6-2. How to report sampling error information (142)
7-6-3. Rule of thumb in reporting standard errors(143)
7-7. Methods of variance household surveys (143)
7-7-1. Exact methods(144)
7-7-2. Ultimate cluster method (144)
7-7-3. Linearization approxmations (148)
7-7-4. Replication(149)
7-7-5. Some replication techniques(151)
7-8. Pitfalls of using standard statistical software packages to analyse household survey data(155)
7-9. Computer software for sampling error estimation (156)
7-10. General comparison of software packages(159)
7-11. Concluding remarks(159)
 References and further reading(160)
8-1. Introduction(163)
8-2. Bias and variable error(164)
8-2-1. Variable component(166)
8-2-2. Systematic error(bias)(166)
8-2-3. Sampling bias(166)
8-2-4. Further comparison of bias and variable error(167)
8-3. Sources of non-sampling error(167)
8-4. Components of non-sampling error(168)
8-4-1. Specification error(168)
8-4-2. Coverage or frame error(168)
8-4-3. Non-response(170)
8-4-4. Measurement error(171)
8-4-5. Processing errors(172)
8-4-6. Errors of estimation(172)
8-5. Assesing non-sampling error(173)
8-5-1. Consistency checks(173)
8-5-2. Sample check/verification(173)
8-5-3. Post-survey or reinterview checks (173)
8-5-4. Quality control techniques(174)
8-5-5. Study of recall errors(174)
8-5-6. Interpenetrating sub-sampling(175)
8-6. Concluding remarks(175)
 References and further reading(175)
9-1. Introduction(177)
9-2 The household survey cycle(177)