제1장 공간통계 데이터 모델 연구의 목적 및 필요성(01)
1.1. 목적 및 필요성(01)
1.2. 세부 연구내용(01)
제2장 공간통계 데이터 모델 관련 용어(03)
2.1. 데이터 모델 용어(03)
2.2. Unified Modeling Language(UML)(04)
2.3. 그 외 관련 용어(06)
제3장 국내외 데이터 모델 사례 조사(09)
3.1. 국내 데이터 모델 사례분석(09)
3.1.1. 국내 지리정보 데이터 모델 사례분석(09)
3.1.2. 국내 공간통계 데이터 모델 사례분석(10)
3.2. 국외 데이터 모델 사례분석(11)
3.2.1. 국외 지리정보 데이터 사례분석(11)
3.2.2. 국외 공간정보 데이터 사례분석(12)
3.2.3. 국외 Geometry 데이터 모델(14)
3.2.3.1. ISO 19107 Spatial Schema(14)
3.2.3.2. Simple Feature Geometry(16)
3.2.3.3. Shapefile(17)
제4장 공간통계 데이터 요구사항 도출 및 데이터 모델 방향 수립(19)
4.1. 공간 통계 데이터 모델 요구사항(19)
4.1.1. 공간 통계 정보 데이터의 일관성 유지(19)
4.1.2. 공간 통계 정보 데이터의 상호 운영성 확보(20)
4.1.3. 표준화의 필요성(21)
4.1.4. 공간 통계 정보 데이터와 기존 지리정보 데이터와 연계성(21)
4.2. 데이터 모델 방향 수립(23)
4.2.1. 공간 데이터의 일관성 유지(24)
4.2.2. 속성 데이터의 일관성 유지(25)
4.2.3. 다양한 통계 지역 구축(26)
4.2.4. 통계경계 데이터 간의 일관성 유지(26)
제5장 공간 통계 데이터 모델 설계(31)
5.1. 원시 통계자료의 단위 정의(32)
5.2. 다양한 통계 경계 지역의 정의(34)
5.3. 공간통계정보 유지관리를 위한 타 기관과의 데이터베이스 공유(36)
5.4. 센서스공간 데이터베이스 간의 일관성 유지(37)
5.5. 공간통계 구역 및 객체들의 관계성에 따른 자료구조설계(39)
5.6. 공간통계 구역 및 객체들의 관계성표현(41)
제6장 공간 통계 데이터 모델 표준안(41)
6.1. 정의(46)
6.1.1. 공간 통계 개별 데이터(47)
6.1.2. 공간 통계 경계 데이터(53)
6.2. 공간 통계 데이터 표준 모델(68)
6.3. 공간 통계 데이터 Geometry 모델(70)
제7장 센서스 지도 모델(73)
7.1. 정의(73)
7.2. 센서스 지도 모델(74)
7.3. 수치지도와 공간 통계 데이터 관계(77)
제8장 향후 발전 방향(79)
8.1. 공간 통계 데이터 모델(81)
8.2. 공간 통계 데이터 관계(82)
8.3. 공간 통계 데이터의 Key Design(85)
8.4. 공간 통계 경계 데이터간의 Map Topology 유지(86)
8.5. 공간 통계 경계 데이터의 공표 단위(87)
8.6. 공간 통계 데이터의 이력관리(89)
8.7. 공간 통계 데이터모델(91)
참고문헌(93)