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(수제비 2024) 빅데이터분석기사 실기 : R+파이썬

윤영빈

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자료유형단행본
서명/저자사항(수제비 2024) 빅데이터분석기사 실기 : R+파이썬 / 윤영빈 [외]공저.
개인저자윤영빈
윤영빈, 조수연, 이호형, 박인상, 김학배, 서용욱
판사항제3판.
발행사항한국 : 건기원 , 2023.
형태사항550 p.
ISBN9791157677917
일반주기 수제비는 '수험생 입장에서 제대로 쓴 비법서' 의 약어임
분류기호310.13
언어한국어

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No. 등록번호 청구기호 소장처 도서상태 반납예정일 예약 서비스 매체정보
1 B133715 310.13 윤64ㅂ 나라셈도서관/도서관/ 대출가능
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2 B132801 310.13 윤64ㅂ 통계교육원도서관/도서관/ 대출가능
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3 B132877 310.13 윤64ㅂ 3ED. 통계도서관/도서관/ 대출중 2025-03-03 예약가능
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