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(2025년)[한국광해광업공단 맞춤형 2기]엑셀 데이터 가공·분석 및 활용
통계청 . 통계인재개발원
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| 자료유형 | 단행본 |
|---|---|
| 서명/저자사항 | (2025년)[한국광해광업공단 맞춤형 2기]엑셀 데이터 가공·분석 및 활용 / 통계청; 통계인재개발원. |
| 단체저자명 | 통계청. 통계인재개발원 |
| 발행사항 | 한국 : 통계인재개발원 , 2025. |
| 형태사항 | 104 p. |
| 총서사항 | 통계인재원 ; 2025-045 |
| 일반주기 |
통계인재개발원(042-366-6253)
|
| 분류기호 | 310.7 |
| 언어 | 한국어 |
소장정보
목차
목차 일부
Ⅰ. ChatGPT 회원가입
Ⅱ. 데이터 리터러시
1. 왜 데이터인가?
2. 문제 정의
3. 문제 해결
4. 데이터 분석의 종류
5. 데이터의 형태
6. 데이터 결합
7. 데이터의 전처리
8. 데이터 분석의 방법론
9. 데이터 분석 프로그램
10. 통계
Ⅲ. 데이터
Ⅳ. 범주형...
Ⅱ. 데이터 리터러시
1. 왜 데이터인가?
2. 문제 정의
3. 문제 해결
4. 데이터 분석의 종류
5. 데이터의 형태
6. 데이터 결합
7. 데이터의 전처리
8. 데이터 분석의 방법론
9. 데이터 분석 프로그램
10. 통계
Ⅲ. 데이터
Ⅳ. 범주형...
목차 전체
Ⅰ. ChatGPT 회원가입
Ⅱ. 데이터 리터러시
1. 왜 데이터인가?
2. 문제 정의
3. 문제 해결
4. 데이터 분석의 종류
5. 데이터의 형태
6. 데이터 결합
7. 데이터의 전처리
8. 데이터 분석의 방법론
9. 데이터 분석 프로그램
10. 통계
Ⅲ. 데이터
Ⅳ. 범주형 데이터의 분석(1개의 열)
1. 빈도와 백분율의 개념
2. 막대그래프와 원그래프
3. 실습
Ⅴ. 수치형 데이터의 분석(1개의 열)
1. 표
2. 그래프
3. 기술통계량
4. 실습
Ⅵ. 범주형 데이터의 분석(2개의 열)
1. 교차표
2. 실습
Ⅶ. 범주별 수치형 자료의 분석
1. 범주별 상자그림 : 엑셀
2. 범주별 기술통계량
Ⅷ. 수치형 자료의 분석(2개의 열)
1. 상관계수 : 엑셀
2. 산점도
Ⅱ. 데이터 리터러시
1. 왜 데이터인가?
2. 문제 정의
3. 문제 해결
4. 데이터 분석의 종류
5. 데이터의 형태
6. 데이터 결합
7. 데이터의 전처리
8. 데이터 분석의 방법론
9. 데이터 분석 프로그램
10. 통계
Ⅲ. 데이터
Ⅳ. 범주형 데이터의 분석(1개의 열)
1. 빈도와 백분율의 개념
2. 막대그래프와 원그래프
3. 실습
Ⅴ. 수치형 데이터의 분석(1개의 열)
1. 표
2. 그래프
3. 기술통계량
4. 실습
Ⅵ. 범주형 데이터의 분석(2개의 열)
1. 교차표
2. 실습
Ⅶ. 범주별 수치형 자료의 분석
1. 범주별 상자그림 : 엑셀
2. 범주별 기술통계량
Ⅷ. 수치형 자료의 분석(2개의 열)
1. 상관계수 : 엑셀
2. 산점도
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