목차

List of tables..................................................................................................................xi
list of Figures...............................................................................................................xiii
Preface to the Second Edition...................................................................................xvii
Preface to the Revised Edition..................................................................................xix
Preface to the First Edition........................................................................................xxi
Notation and Typography..........................................................................................xxiii
1 The problem of survival analysis...............................................................................1
 1.1 Parametric modeling................................................................................................2
 1.2 Semiparametric modeling........................................................................................3
 1.3 Nonparametric analysis...........................................................................................5
 1.4 Linking the three approaches................................................................................5
2 Describing the distribution of failure times..............................................................7
 2.1 The survivor and hazard functions.......................................................................7
 2.2 The quantile function............................................................................................10
 2.3 Interpreting the cumulative hazard and hazard rate..........................................13
     2.3.1   Interpreting the cumulative hazard..........................................................13
     2.3.2   Interpreting the hazard rate.....................................................................15
 2.4 Means and medians................................................................................................16
3 Hazard models.............................................................................................................19
 3.1 Parametric models..................................................................................................20
 3.2 Semiparametric models..........................................................................................21
 3.3 Analysis time(time at risk)....................................................................................24
4 Censoring and truncation...........................................................................................29
 4.1 Censoring................................................................................................................29
     4.1.1   Right censoring.........................................................................................30
     4.1.2   Interval censoring.....................................................................................32
     4.1.3   Left censoring...........................................................................................34
 4.2 Truncation...............................................................................................................34
     4.2.1   Left truncation(delayed entry).................................................................35
     4.2.2   Interval truncation(gaps)...........................................................................36
     4.2.3   Right truncation.........................................................................................36
5 Recording survival data..............................................................................................37
 5.1 The desired format................................................................................................37
 5.2 Other formats.........................................................................................................40
 5.3 Example: Wide-form snapshot data.....................................................................44
6 Using stset..................................................................................................................47
 6.1 A short lesson on dates.......................................................................................48
 6.2 Purposes of the stset command...........................................................................51
 6.3 Syntax of the stset command...............................................................................51
     6.3.1   Specifying analysis time...........................................................................52
     6.3.2   variables defined by stset........................................................................55
     6.3.3   Specifying what constitutes failure.........................................................57
     6.3.4   Specifying when subjects exit from the analysis.................................59
     6.3.5   Specifying when subjects enter the analysis........................................62
     6.3.6   Specifying the Subject-ID variable........................................................65
     6.3.7   Specifying the begin-of-span variable..................................................67
     6.3.8   Convenience options...............................................................................70
7 After stset.................................................................................................................73
 7.1 Look at stset''s output..........................................................................................73
 7.2 List some of your data........................................................................................76
 7.3 Use stdescribe.....................................................................................................77
 7.4 Use stvary.............................................................................................................78
 7.5 Perhaps use stfill..................................................................................................80
 7.6 Example: Hip fracture data.................................................................................82
8 Nonparametric analysis.............................................................................................91
 8.1 Inadequancies of standard univeriate methods....................................................91
 8.2 The Kaplan-Meier estimator.................................................................................93
     8.2.1 Calculation.....................................................................................................93
     8.2.2 Censoring.......................................................................................................96
     8.2.3 Left truncation (delayed entry)...................................................................97
     8.2.4 Interval truncation (gaps).............................................................................99
     8.2.5 Relationship to the empirical distribution function....................................99
     8.2.6 Other uses of sts list...................................................................................101
     8.2.7 Graphing the Kaplan-Meier estimate..........................................................102
 8.3 The Nelson-Aalen estimator..................................................................................107
 8.4 Estimating the hazard function...............................................................................113
 8.5 Estimating mean and median survival times.........................................................117
 8.6 Tests of hypothesis.................................................................................................122
     8.6.1 The log-rank test..........................................................................................123
     8.6.2 The Wilcoxon test.........................................................................................125
     8.6.3 Other tests.....................................................................................................126
     8.6.4 Stratified tests...............................................................................................126
9 The Cox proportional hazards model........................................................................129
 9.1 Using stcox..............................................................................................................131
     9.1.1 The Cox model has no intercept................................................................131
     9.1.2 Interpreting coefficients...............................................................................131
     9.1.3 The effect of units on coefficients.............................................................133
     9.1.4 Estimating the baseline cumulative harzard and survivor functions...........................................................................................................................135
     9.1.5 Estimating the baseline harzard function...................................................139
     9.1.6 The effect of units on the baseline functions...........................................143
 9.2 Likelihood calculations............................................................................................145
     9.2.1 No tied failures.............................................................................................145
     9.2.2 Tied failures..................................................................................................148
           The marginal calculation..............................................................................148
           The partial calculation.................................................................................149
           The Breslow approximation........................................................................150
     9.2.3 Summary........................................................................................................151
 9.3 Straitified analysis..................................................................................................152
     9.3.1 Obtaining coefficient estimates...................................................................152
     9.3.2 Obtaining estimates of baseline functions.................................................155
 9.4 Cox models with shared frailty............................................................................156
     9.4.1 Parameter Estimation..................................................................................157
     9.4.2 Obtaining estimates of baseline fuctions...................................................161
 9.5 Cox models with survey data...............................................................................164
     9.5.1 Declaring survey characteristics.................................................................165
     9.5.2 Fitting a Cox model with survey data......................................................166
     9.5.3 Some caveats of analyzing survival data from complex survey designs.............................................................................................................................168
10 Model building using stcox.......................................................................................171
 10.1 Indicator variables................................................................................................171
 10.2 Categorical variables............................................................................................172
 10.3 Continuous variables.............................................................................................174
 10.4 Interactions............................................................................................................180
 10.5 Time-varying variables........................................................................................183
     10.5.1 Using stcox, tvc() texp()...........................................................................185
     10.5.2 Using stsplit...............................................................................................187
 10.6 Modeling group effects: fixed-effects, random-effects, stratification,and clustering.........................................................................................................................191
11 The Cox model: Diagnostics...................................................................................197
 11.1 Testing the proportional-harzard assumption...................................................197
     11.1.1 Tests based on reestimation....................................................................197
     11.1.2 Test based on Schoenfeld residuals.........................................................200
     11.1.3 Graphical methods.......................................................................................203
11.2 Residuals..................................................................................................................206
              Reye''s syndrom data...............................................................................207
     11.2.1 Determining functionl form.........................................................................208
     11.2.2 Goodness of hit............................................................................................213
     11.2.3 Outliers and influential points.....................................................................217
12 Parametric models......................................................................................................221
     12.1 Motivation........................................................................................................221
     12.2 Classws of parametric models......................................................................224
          12.2.1 Parametric proportional hazards models..........................................225
          12.2.2 Accelerated failure-time models.......................................................231
          12.2.3 comparing the two parameterization.................................................233
13 A survery of parametric regression models in Stata.............................................237
   13.1 The exponential model......................................................................................239
      13.1.1 Exponential regression in the PH metric................................................239
      13.1.2 Exponential regression in the AFT metric.............................................246
   13.2 Weibull regression.............................................................................................248
      13.2.1 Weibull regression in the PH metric.......................................................248
             Fitting null models.....................................................................................253
      13.2.2 Weibull regression in the AFT metric.....................................................257
   13.3 Gompertz regression (PH metric).....................................................................258
   13.4 Lognormal regression (AFT metric).................................................................261
   13.5 Loglogistic regression (AFT metric)................................................................265
   13.6 Generalized gamma regression (AFT metric).................................................268
   13.7 Choosing among parametric models.................................................................270
      13.7.1 Nested models............................................................................................270
      13.7.1 Nonnested models......................................................................................273
14 Postestimation commands for parametric models...................................................275
   14.1 Use of predict after streg.................................................................................275
      14.1.1 Predicting the time of failure...................................................................277
      14.1.2 Predicting the hazard and related functions...........................................283  
      14.1.3 Calculating residuals..................................................................................286
   14.2 Using stcurve.....................................................................................................288
15 Generalizing the parametric regression model.......................................................293
   15.1 Using the ancillary() option..............................................................................293
   15.2 Stratified models................................................................................................299
   15.3 Frailty models....................................................................................................302
      15.3.1 Unshared frailty models............................................................................303
      15.3.2 Example: Kidney data...............................................................................304
      15.3.3 Testing heterogeneity...............................................................................309
      15.3.4 Shared frailty models.................................................................................316
16 Power and sample-size determination for survival analysis.................................325
   16.1 Estimating sample size......................................................................................327
      16.1.1 Multiple-myeloma data..............................................................................328
      16.1.2 Comparing two survivor functions nonparametrically............................329
      16.1.3 Comparing two exponential survivor functions.......................................333
      16.1.4 Cox regression models.............................................................................337
   16.2 Accounting for  withdrawal and accrual of subjects......................................340
      16.2.1 The effect of withdrawal or loss the follow-up....................................340
      16.2.2 The effect of accrual.................................................................................341
      16.2.3 Examples....................................................................................................343
   16.3 Estimating power and effect size.....................................................................351
   16.4 Tabulating or graphing results..........................................................................353
References........................................................................................................................357
Author index.....................................................................................................................363
Subject index..................................................................................................................365