1. 통계수학(003)
2. 통계학 개론(075)
3. 표본이론(107)
4. 표본실습(337)
5. 조사 방법론(363)
1. 순열(007)
2. 조합(008)
3. 확률(010)
4. 함수와 극한(015)
5. 도함수(019)
6. 도함수의 응용(023)
7. 적분(029)
8. 초월함수(036)
9. 벡터와 벡터해석(043)
10. 편미분법(052)
11. 무한급수(057)
12. 행렬과 행렬식(061)
1. 통계학이란?(079)
2. 자료정리(080)
3. 확률분포(082)
4. 추정과 검정(085)
5. 상관과 회귀(092)
제1장 표본조사의 본질(113)
1. 통계이론과 방법에서의 표본이론의 역할(113)
2. 설명방법과 내용(114)
3. 표본을 사용하는 이유(115)
4. 표본사용의 실예(116)
5. 표본을 사용할 때의 문제점(118)
제2장 표본조사의 개념과 절차(120)
1. 표본추출방법과 만족시키는 기준(120)
2. 용어의 정의(122)
3. 표본조사의 절차(125)
제3장 표본조사에서 오차(134)
1. 개요(134)
2. 편의(136)
3. 표본오차(139)
4. 비표본오차(141)
제4장 단순임의추출법(158)
1. 서론(158)
2. 표본의 추출방법(158)
3. 표본추정치의 분포(160)
4. 표본추정치의 신뢰도 예측(162)
제5장 단순임의추출법의 기초이론(170)
1. 기호(170)
2. 표본으로 부터의 추정치(173)
3. 표본의 특정 크기와 정도(174)
4. 표본의 크기를 결정하는 공식(176)
제6장 단순임의추출법의 추가이론(181)
1. 비율에 관한 표본추출(181)
2. 모집단의 크기와 표본의 크기와의 관계(190)
제7장 표본추출의 실제적 고찰(197)
1. 난수표의 사용(197)
2. 추출단위명부(199)
3. 단위의 추출확률(200)
4. 대상범위 이와의 단위가 포함된 추출단위명부(202)
5. 통계추출법(203)
6. 관리(207)
7. 표본추출에서의 검정자료의 이용(208)
8. 모집단에서의 분산의 추정(209)
제8장 층화추출법(213)
1. 층화의 과정(213)
2. 기호(214)
3. 층화표본으로 부터의 추정치(216)
4. 층화표본의 표준오차(218)
제9장 층화추출법의 층별할당(223)
1. 할당상의 문제(223)
2. 비례층화추출법(224)
3. 최적할당법(225)
4. 서로 다른 추출 방법에 따른 표본오차의 비교(229)
5. 비용에 의한 최적할당법(233)
6. 여러 항목에 대한 최적할당법(235)
제10장 집락추출법(239)
1. 집락추출의 효율성(239)
2. 지역추출(242)
3. 추출단위와 표본설계(245)
4. 예산의 분석(247)
제11장 집락추출법에서의 분산(254)
1. 2단 집락표본의 분산(254)
2. 2단 표본의 분산의 형태(260)
3. 분산 구성요소의 분석(262)
4. 집락의 크기에 대한 변이성의 관리(264)
제12장 비추정치(274)
1. 비추정치의 사용을 고찰하는 이유(274)
2. 총합의 비추정치(275)
3. 비추정치에서의 분산과 편의(278)
제13장 여타 추출법(286)
1. 개요(286)
2. 포획.재포획법(286)
3. 이중관찰법(293)
4. 기하학적 조사(296)
5. 공간적 추출(297)
6. 삼투추출(299)
7. 눈덩이 추출(300)
제14장 농업통계 조사에서의 객관적 실측 조사를 위한 표본추출 방법(302)
1. 객관적 추정의 필요성(302)
2. 표본설계(304)
3. 면적 추정을 위한 객관적 실측방법(310)
4. 수확량의 객관적 측정(319)
1. 기본개념(341)
2. 실습 A(345)
3. 실습 B(349)
4. 실습 C(354)
5. 실습 D(358)
1. 서론(367)
2. 통계조사(368)
3. 표본조사(378)
2. 통계학 개론(075)
3. 표본이론(107)
4. 표본실습(337)
5. 조사 방법론(363)
1. 순열(007)
2. 조합(008)
3. 확률(010)
4. 함수와 극한(015)
5. 도함수(019)
6. 도함수의 응용(023)
7. 적분(029)
8. 초월함수(036)
9. 벡터와 벡터해석(043)
10. 편미분법(052)
11. 무한급수(057)
12. 행렬과 행렬식(061)
1. 통계학이란?(079)
2. 자료정리(080)
3. 확률분포(082)
4. 추정과 검정(085)
5. 상관과 회귀(092)
제1장 표본조사의 본질(113)
1. 통계이론과 방법에서의 표본이론의 역할(113)
2. 설명방법과 내용(114)
3. 표본을 사용하는 이유(115)
4. 표본사용의 실예(116)
5. 표본을 사용할 때의 문제점(118)
제2장 표본조사의 개념과 절차(120)
1. 표본추출방법과 만족시키는 기준(120)
2. 용어의 정의(122)
3. 표본조사의 절차(125)
제3장 표본조사에서 오차(134)
1. 개요(134)
2. 편의(136)
3. 표본오차(139)
4. 비표본오차(141)
제4장 단순임의추출법(158)
1. 서론(158)
2. 표본의 추출방법(158)
3. 표본추정치의 분포(160)
4. 표본추정치의 신뢰도 예측(162)
제5장 단순임의추출법의 기초이론(170)
1. 기호(170)
2. 표본으로 부터의 추정치(173)
3. 표본의 특정 크기와 정도(174)
4. 표본의 크기를 결정하는 공식(176)
제6장 단순임의추출법의 추가이론(181)
1. 비율에 관한 표본추출(181)
2. 모집단의 크기와 표본의 크기와의 관계(190)
제7장 표본추출의 실제적 고찰(197)
1. 난수표의 사용(197)
2. 추출단위명부(199)
3. 단위의 추출확률(200)
4. 대상범위 이와의 단위가 포함된 추출단위명부(202)
5. 통계추출법(203)
6. 관리(207)
7. 표본추출에서의 검정자료의 이용(208)
8. 모집단에서의 분산의 추정(209)
제8장 층화추출법(213)
1. 층화의 과정(213)
2. 기호(214)
3. 층화표본으로 부터의 추정치(216)
4. 층화표본의 표준오차(218)
제9장 층화추출법의 층별할당(223)
1. 할당상의 문제(223)
2. 비례층화추출법(224)
3. 최적할당법(225)
4. 서로 다른 추출 방법에 따른 표본오차의 비교(229)
5. 비용에 의한 최적할당법(233)
6. 여러 항목에 대한 최적할당법(235)
제10장 집락추출법(239)
1. 집락추출의 효율성(239)
2. 지역추출(242)
3. 추출단위와 표본설계(245)
4. 예산의 분석(247)
제11장 집락추출법에서의 분산(254)
1. 2단 집락표본의 분산(254)
2. 2단 표본의 분산의 형태(260)
3. 분산 구성요소의 분석(262)
4. 집락의 크기에 대한 변이성의 관리(264)
제12장 비추정치(274)
1. 비추정치의 사용을 고찰하는 이유(274)
2. 총합의 비추정치(275)
3. 비추정치에서의 분산과 편의(278)
제13장 여타 추출법(286)
1. 개요(286)
2. 포획.재포획법(286)
3. 이중관찰법(293)
4. 기하학적 조사(296)
5. 공간적 추출(297)
6. 삼투추출(299)
7. 눈덩이 추출(300)
제14장 농업통계 조사에서의 객관적 실측 조사를 위한 표본추출 방법(302)
1. 객관적 추정의 필요성(302)
2. 표본설계(304)
3. 면적 추정을 위한 객관적 실측방법(310)
4. 수확량의 객관적 측정(319)
1. 기본개념(341)
2. 실습 A(345)
3. 실습 B(349)
4. 실습 C(354)
5. 실습 D(358)
1. 서론(367)
2. 통계조사(368)
3. 표본조사(378)