Ⅰ.SAS-BASIC(003)
1장 통계학이란(007)
1.1 통계학이란/(009)
1.2통계학의 응용분야(009)
1.3통계학의 구분(010)
1.4통계학의 응용절차(011)
1.5 PC/SAS 개요(013)
2장 자료의 정리(029)
2.1 자료의 종류(031)
2.2 도표를 이용한 자료정리(033)
2.3 측도를 이용하는 방법(041)
2.4 두 변수의 자료정리(053)
2.5 SAS 실습(056)
3장 확률의 개념(075)
3.1 확률의 정의(077)
3.2 화률의 계산법칙(083)
3.4 베이즈 정리(089)
4장 확률분로함수(097)
4.1 확률변수와 분포함수(099)
4.2 이항분포(110)
4.3 포아송분포(114)
4.4 초기하분포(117)
4.5 정규분포(119)
4.6 결합확률분포(128)
5장 표본분포(139)
6장 모수의 추정(159)
7장 한 모집단의 가설검정(179)
8장 두 모집단의 가설검정(195)
Ⅱ.SPSS/PC+프로그램(225)
9장 회귀분석(229)
Ⅰ.PROC REG(231)
1.PROC REG의 일반형(231)
2.PROC REG의 예제프로그램(241)
3.기타 회귀모형(264)
Ⅱ.PROC NLIN(278)
1.PROC NLIN에서 주요 모수추정 방법(278)
2.PROC NLIN의 일반형(280)
3.PROC NLIN의 예제 프로그램(283)
10장 분산분석(289)
Ⅰ.PROC ANOVA와 PROC GLM(291)
1.분산분석의 개요(291)
2.PROC ANOVA/ PROC GLM의 일반형(311)
3.PROC ANOVA/ PROC GLM의 예제프로그램(312)
4.PROC ANOVA/ PROC GLM의 문장 및 옵션(336)
Ⅱ.PROC TTEST(347)
1.독립표본간의 모평균을 비교하기 위한 T-통계량의 계산(347)
2.PROC TTEST 일반형(349)
3.PROC TTEST의 예제 프로그램(349)
4.PROC TTEST의 문장 및 옵션(350)
Ⅲ.PROC NPARIWAY(352)
1장 통계학이란(007)
1.1 통계학이란/(009)
1.2통계학의 응용분야(009)
1.3통계학의 구분(010)
1.4통계학의 응용절차(011)
1.5 PC/SAS 개요(013)
2장 자료의 정리(029)
2.1 자료의 종류(031)
2.2 도표를 이용한 자료정리(033)
2.3 측도를 이용하는 방법(041)
2.4 두 변수의 자료정리(053)
2.5 SAS 실습(056)
3장 확률의 개념(075)
3.1 확률의 정의(077)
3.2 화률의 계산법칙(083)
3.4 베이즈 정리(089)
4장 확률분로함수(097)
4.1 확률변수와 분포함수(099)
4.2 이항분포(110)
4.3 포아송분포(114)
4.4 초기하분포(117)
4.5 정규분포(119)
4.6 결합확률분포(128)
5장 표본분포(139)
6장 모수의 추정(159)
7장 한 모집단의 가설검정(179)
8장 두 모집단의 가설검정(195)
Ⅱ.SPSS/PC+프로그램(225)
9장 회귀분석(229)
Ⅰ.PROC REG(231)
1.PROC REG의 일반형(231)
2.PROC REG의 예제프로그램(241)
3.기타 회귀모형(264)
Ⅱ.PROC NLIN(278)
1.PROC NLIN에서 주요 모수추정 방법(278)
2.PROC NLIN의 일반형(280)
3.PROC NLIN의 예제 프로그램(283)
10장 분산분석(289)
Ⅰ.PROC ANOVA와 PROC GLM(291)
1.분산분석의 개요(291)
2.PROC ANOVA/ PROC GLM의 일반형(311)
3.PROC ANOVA/ PROC GLM의 예제프로그램(312)
4.PROC ANOVA/ PROC GLM의 문장 및 옵션(336)
Ⅱ.PROC TTEST(347)
1.독립표본간의 모평균을 비교하기 위한 T-통계량의 계산(347)
2.PROC TTEST 일반형(349)
3.PROC TTEST의 예제 프로그램(349)
4.PROC TTEST의 문장 및 옵션(350)
Ⅲ.PROC NPARIWAY(352)