1. 통계학이란? 7
(1) 통계학 7
(2) 통계학의 역할 7
(3) 통계학의 연구분야 7
(4) 모집단과 표본 7
(5) 통계분석의 수행과정 7
2. 자료정리 8
(1) 그래프에 의한 자료정리 8
1) 자료의 정리 8
2) 도수분포표: 작성요령, 보는 방법 8
3) 히스토그램 8
4) 원그래프, 점그래프, 오자이브 9
5) 그래프의 장점 9
(2) 수치에 의한 자료정리 9
1) 중심위치의 측정 : 평균, 중앙치, 최빈치 9
2) 산포의 측정: 범위, 분산, 표준편차 10
3) 도수분포표로부터의 통계량 : 평균, 표준편차 10
4) 왜도, 첨도 10
3. 확률분포 10
(1) 표본공간 10
(2) 확률변수 11
(3) 확률분포 12
(4) 확률분포의 종류 12
① 이신형 : 이항분포, 초기하분포, 포아송분포, 기하분포 12
② 연속형 : 표본분포, 정규분포, 분포, t-분포, F-분포 12
4. 추정과 검정
(1) 점추정 13
(2) 구간추정 13
1) 추정량의 바람직한 성질 13
2) 모평균의 점추정과 구간추정 13
3) 모분산의 점추정과 구간추정 13
4) 모비율의 점추정과 구간추정 13
(3) 가설검정 14
1) 기본개념 14
2) 가설검정의 수행절차 14
3) 모평균에 대한 가설검정 15
4) 모분산에 대한 가설검정 18
5) 모비율에 대한 가설검정 19
(1) 통계학 7
(2) 통계학의 역할 7
(3) 통계학의 연구분야 7
(4) 모집단과 표본 7
(5) 통계분석의 수행과정 7
2. 자료정리 8
(1) 그래프에 의한 자료정리 8
1) 자료의 정리 8
2) 도수분포표: 작성요령, 보는 방법 8
3) 히스토그램 8
4) 원그래프, 점그래프, 오자이브 9
5) 그래프의 장점 9
(2) 수치에 의한 자료정리 9
1) 중심위치의 측정 : 평균, 중앙치, 최빈치 9
2) 산포의 측정: 범위, 분산, 표준편차 10
3) 도수분포표로부터의 통계량 : 평균, 표준편차 10
4) 왜도, 첨도 10
3. 확률분포 10
(1) 표본공간 10
(2) 확률변수 11
(3) 확률분포 12
(4) 확률분포의 종류 12
① 이신형 : 이항분포, 초기하분포, 포아송분포, 기하분포 12
② 연속형 : 표본분포, 정규분포, 분포, t-분포, F-분포 12
4. 추정과 검정
(1) 점추정 13
(2) 구간추정 13
1) 추정량의 바람직한 성질 13
2) 모평균의 점추정과 구간추정 13
3) 모분산의 점추정과 구간추정 13
4) 모비율의 점추정과 구간추정 13
(3) 가설검정 14
1) 기본개념 14
2) 가설검정의 수행절차 14
3) 모평균에 대한 가설검정 15
4) 모분산에 대한 가설검정 18
5) 모비율에 대한 가설검정 19