표본이론 및 실무(이상은: 경기대학교 교수)(003)
1. 표본이론(007)
가.통계조사(007)
나. 표본조사(007)
다. 통계조사(010)
라. 표본조사의 설계(011)
마. 표본조사에서의 오차(013)
바. 추출방법(015)
2. 표본실무(044)
가. 표본설계(044)
다변량분석(유성모: 고려대학교 교수)(081)
1. 서론(085)
2. 행렬이론(092)
3. 다변량 정규분포(098)
4. 주성분분석(Principal component Analysis)(101)
5. 요인분석(Factor analysis)(117)
6. 정준상관분석(Canonical Correlation Analysis)(133)
7. 판별분석(Discriminant Analysis)(146)
8. 집락분석(Cluster Analysis)(161)
9. 다차원 척도법(Multi-dimensional Scaling)(177)
시계열분석(유귀열: 서경대학교 교수)(185)
1. 예측과 시계열분석(191)
가. 시계열예측(192)
나. 양적인 시걔열 예측(195)
2. 평활법(205)
가. 정상시계열의 평활법(206)
나. 선형추세 시계열의 평활법(225)
다. 계절변동을 가진 시걔열의 평활법(243)
3. 분해법(256)
가. 센서스 국법2 X-11(251)
나. SAS실습(259)
4. 확률과정에 의한 시게열분석(270)
가. 자기상관함수 및 편자기상관함수(271)
나. 정상확률과정하의 시계열모형(273)
다. 비정상확률과정과 ARIMA모 형(297)
라. 계절 ARIMA 형(306)
5. Box-Jenkins방법(310)
가. 모형판별(311)
나. 모형추정(315)
다. 판별된 모형의 적합성진단(316)
라. 예측(317)
마. SAS를이요한 Box-Jenkins방법 응용예(319)
6. 상태공간 모형(348)
가. 상태공간 모형(348)
나. 상태공간 모형의 추정(350)
다. SAS실습(351)
분산분석(이장택: 단국대학교 교수)(355)
1. 실험계획의 개념(359)
나. 실험계획법의 순서(360)
2. 분산분석의 개념(364)
3. 일원 배치법(366)
가. 일원 배치실험의 개념(366)
나. 데이터의 구조(368)
다. 분산 분석표의 작성(371)
라. 모평균의 추정(375)
4. 반복이 없는 이원 배치법(382)
가. 계획의 개념(382)
나. 데이터의 구조(383)
다. 제곱합의 계산385라. 분산 분석표의 작성(386)
마. 모평균의 추정(388)
5. 반복이 있는 이원 배치법(398)
가. 계획의 개념(398)
나. 상호작용(399)
다. 데이터의 구조(400)
라. 변동의 분해(403)
마. 분산분석후의 추정(405)
희귀분석(이장택: 단국대학교 교수)(411)
1. 희귀분석의 개념(415)
2. 단순희귀분석(418)
가. 단순희귀분석의 적합(418)
나. 분산분석표의 작성(422)
3. 단순희귀에 관한 추론과 검정(428)
4. 변수변환에 의한 희귀분석(431)
5. 중회귀 분석(435)
가. 독립변수가 둘인 경우(436)
나. 독립변수가 많은경우(441)
다. 희귀방정식의 정도(442)
6. 곡선희귀분석(446)
7. 모형선택의 기준(451)
1. 표본이론(007)
가.통계조사(007)
나. 표본조사(007)
다. 통계조사(010)
라. 표본조사의 설계(011)
마. 표본조사에서의 오차(013)
바. 추출방법(015)
2. 표본실무(044)
가. 표본설계(044)
다변량분석(유성모: 고려대학교 교수)(081)
1. 서론(085)
2. 행렬이론(092)
3. 다변량 정규분포(098)
4. 주성분분석(Principal component Analysis)(101)
5. 요인분석(Factor analysis)(117)
6. 정준상관분석(Canonical Correlation Analysis)(133)
7. 판별분석(Discriminant Analysis)(146)
8. 집락분석(Cluster Analysis)(161)
9. 다차원 척도법(Multi-dimensional Scaling)(177)
시계열분석(유귀열: 서경대학교 교수)(185)
1. 예측과 시계열분석(191)
가. 시계열예측(192)
나. 양적인 시걔열 예측(195)
2. 평활법(205)
가. 정상시계열의 평활법(206)
나. 선형추세 시계열의 평활법(225)
다. 계절변동을 가진 시걔열의 평활법(243)
3. 분해법(256)
가. 센서스 국법2 X-11(251)
나. SAS실습(259)
4. 확률과정에 의한 시게열분석(270)
가. 자기상관함수 및 편자기상관함수(271)
나. 정상확률과정하의 시계열모형(273)
다. 비정상확률과정과 ARIMA모 형(297)
라. 계절 ARIMA 형(306)
5. Box-Jenkins방법(310)
가. 모형판별(311)
나. 모형추정(315)
다. 판별된 모형의 적합성진단(316)
라. 예측(317)
마. SAS를이요한 Box-Jenkins방법 응용예(319)
6. 상태공간 모형(348)
가. 상태공간 모형(348)
나. 상태공간 모형의 추정(350)
다. SAS실습(351)
분산분석(이장택: 단국대학교 교수)(355)
1. 실험계획의 개념(359)
나. 실험계획법의 순서(360)
2. 분산분석의 개념(364)
3. 일원 배치법(366)
가. 일원 배치실험의 개념(366)
나. 데이터의 구조(368)
다. 분산 분석표의 작성(371)
라. 모평균의 추정(375)
4. 반복이 없는 이원 배치법(382)
가. 계획의 개념(382)
나. 데이터의 구조(383)
다. 제곱합의 계산385라. 분산 분석표의 작성(386)
마. 모평균의 추정(388)
5. 반복이 있는 이원 배치법(398)
가. 계획의 개념(398)
나. 상호작용(399)
다. 데이터의 구조(400)
라. 변동의 분해(403)
마. 분산분석후의 추정(405)
희귀분석(이장택: 단국대학교 교수)(411)
1. 희귀분석의 개념(415)
2. 단순희귀분석(418)
가. 단순희귀분석의 적합(418)
나. 분산분석표의 작성(422)
3. 단순희귀에 관한 추론과 검정(428)
4. 변수변환에 의한 희귀분석(431)
5. 중회귀 분석(435)
가. 독립변수가 둘인 경우(436)
나. 독립변수가 많은경우(441)
다. 희귀방정식의 정도(442)
6. 곡선희귀분석(446)
7. 모형선택의 기준(451)