1. 기초통계학(003)
2. 통계분석기초(035)
3. 표본이론(099)
4. 통계 품질 관리의 이해(149)
1. 통계학이란 무엇인가?(005)
2. 자료의 정리(007)
가. 자료의 종류(007)
나. 질적 자료의 정리(010)
다. 양적자료의 정리(012)
라. 생활속에서 그래프로 표현된 자료(015)
3. 대표값의 개념(017)
4. 산포도(DISPERSION)의 개념(024)
5. 분포의 형태(SHAPE)(028)
6. 정규분포의 개념(031)
1. 통계적으로 생각한다면(037)
2. 당신의 체적은 얼마입니까?(045)
3. 저 사람은 참 키가 크다(056)
4. 저 사람들은 참 키가 크다(064)
5. 통계적 의사결정론이란(073)
6. 통계적으로 말한다면(085)
1. 서론(101)
가. 통계조사(101)
나. 자료수집방법(103)
2. 기초이론(105)
가. 자료의 요약(105)
나. 분포(107)
다. 추정(111)
3. 표본설계(113)
가. 표본추출틀(113)
나. 표본추출법(115)
다. 표본규모(132)
4. 통계조사의 오차(139)
가. 표본오차(139)
나. 비표본오차(140)
1. 품질의 기본개념(151)
가. 일반적인 품질의 정의(151)
나. 품질관리활동(152)
2. 통계품질관리(154)
가. 전통적인 통계품질의 측정(154)
나. 통계품질 정의의 발전(155)
다. 통계품질차원(156)
3. 외국의 통계품질관리(160)
가. 경제협력기구(160)
나. 국제통화기금(160)
다. 유엔 통계처(161)
라. 유럽 국가통계작성기관(161)
마. 기타(163)
4. 통계청의 품질관리(163)
가. 품질관리 업무연혁(163)
나. 평가대상 통계선정(164)
다. 품질평가방법(164)
부록- 품질평가지표 의미 및 차원(170)
2. 통계분석기초(035)
3. 표본이론(099)
4. 통계 품질 관리의 이해(149)
1. 통계학이란 무엇인가?(005)
2. 자료의 정리(007)
가. 자료의 종류(007)
나. 질적 자료의 정리(010)
다. 양적자료의 정리(012)
라. 생활속에서 그래프로 표현된 자료(015)
3. 대표값의 개념(017)
4. 산포도(DISPERSION)의 개념(024)
5. 분포의 형태(SHAPE)(028)
6. 정규분포의 개념(031)
1. 통계적으로 생각한다면(037)
2. 당신의 체적은 얼마입니까?(045)
3. 저 사람은 참 키가 크다(056)
4. 저 사람들은 참 키가 크다(064)
5. 통계적 의사결정론이란(073)
6. 통계적으로 말한다면(085)
1. 서론(101)
가. 통계조사(101)
나. 자료수집방법(103)
2. 기초이론(105)
가. 자료의 요약(105)
나. 분포(107)
다. 추정(111)
3. 표본설계(113)
가. 표본추출틀(113)
나. 표본추출법(115)
다. 표본규모(132)
4. 통계조사의 오차(139)
가. 표본오차(139)
나. 비표본오차(140)
1. 품질의 기본개념(151)
가. 일반적인 품질의 정의(151)
나. 품질관리활동(152)
2. 통계품질관리(154)
가. 전통적인 통계품질의 측정(154)
나. 통계품질 정의의 발전(155)
다. 통계품질차원(156)
3. 외국의 통계품질관리(160)
가. 경제협력기구(160)
나. 국제통화기금(160)
다. 유엔 통계처(161)
라. 유럽 국가통계작성기관(161)
마. 기타(163)
4. 통계청의 품질관리(163)
가. 품질관리 업무연혁(163)
나. 평가대상 통계선정(164)
다. 품질평가방법(164)
부록- 품질평가지표 의미 및 차원(170)