제 1부 자료와 통계학(001)
제 1장 통계는 선택이 아닌 필수이다(003)
1.1 통계학이란 무엇인가(005)
1.2 통계학의 필요성(022)
1.3 통계문맹(027)
1.4 통계자료분석의 과정(036)
1.5 실험연구와 관측연구(038)
제 2장 표본조사로 충분하다(051)
2.1 모집단과 표본설계(053)
2.2 조사와 오차(056)
2.3 표본크기(058)
2.4 사례로 본 조사 이야기(060)
제 3장 자료는 어떻게 구분되나?(071)
3.1 자료이야기(073)
3.2 자료의 종류와 특징(075)
제 2부 자료의 탐색(093)
제4장 그래프는 몇마디 말보다 낫다(095)
4.1 통계학과 그림(097)
4.2 히스토그램과 유사그림(102)
4.3 또 다른 그림(106)
4.5 좋은 그림과 나쁜그림(113)
제 5 장 자료의 분석도구와 의미(135)
5.1 중심경향 측정을 위한 수치적인 요약(137)
5.2 사분위수와 백분위수(145)
5.3 최소값,최대값,범위(148)
5.4 변동 측정을 위한 도구(148)
5.5 왜도와 첨도(152)
5.6 상자그림(154)
5.7 통계의 오용 남용 가능성과 예방대책(158)
제6장 연관성은 왜 알아보는가?(177)
6.1 관계성 측정(179)
6.2 공분산 및 상관계수(181)
6.3 분활표 및 모자이크그림(188)
6.4 자료의 변환(193)
제 3 부 자료의 분석(203)
제 7장 통계학의 확률이 필요한이유가있다(205)
7.1 확률을 가지고 무엇을 할것인가?(207)
7.2 사건들의 독립은 무엇인가?(209)
7.3 사건은 명확하게 명시하여야한다(218)
7.4 조건부 확률은 무엇인가?(219)
7.5 확률변수는 무엇이고 오떠한 모습을 가지고있는가?(223)
7.6 기대값과 분산, 표준편차 등은 왜 필요한가?(226)
7.7 기대값은 주의를 하여야한다(231)
7.8 확률변수의 함수도 이용한다(234)
7.9 공분산과 상관계수란 무엇인가?(236)
제 8장 분포를 알아야 숲이보인다(259)
8.1 이항분포란 무엇인가?(261)
8.2 연속형분포(275)
제 9 장 표본을 추출할 때는 오차 계산이 가능해야한다(299)
9.1 표본추출방법(301)
9.2 통계량에는 오차가있다(309)
9.3 표본추출분포란 무엇인가?(312)
9.4 중심극한 정리(315)
9.5 표본의 크기(323)
제 10 장 믿을 수 있는 구간이 필요하다(331)
10.1 신뢰구간은 왜 필요한가?(333)
10.2 평균에 대한 신뢰구간(337)
10.3 전체합에 대한 신뢰 구간(342)
10.4 비율에 대한 신뢰구간(343)
10.5 표준편차에 대한 신뢰구간(348)
10.6 두 평균의 차이에 대한 신뢰구간(356)
10.7 두 비율의 차이에 대한 신뢰구간(363)
10.8 신뢰구간 폭의 통계(366)
제 11 장 우연인가? 증거가 말한다(377)
11.1 가설검정을 위한 용어(379)
11.2 모집단의 평균에 대한 가설검정(384)
11.3 다른 모수에 대한 가설검정(288)
11.4 분산의 동일성에 대한 가설검정(395)
11.5 두 모짐단의 비율 차이에 대한 가설검정(399)
11.6 정규선 검정(4.1)
제 4 부 자료분석 응용(407)
제 12 장 인과 관계의 추정과 예측(409)
12.1 휘귀분석이란 무엇인가?(411)
12.2 최소제곱추정(414)
12.3 단순선형회귀분석에사의 통게적 추론(416)
12.4 예제로 본 단순선형회귀분석(422)
12.5 다중선형회귀분석(424)
12.6 모형진단과예제(433)
12.7 회귀분석을 이용한 시계열분석(443)
제 13 장 범주령 자료를 분석해 보자(457)
13.1 적합도 검정(459)
13.2 분활표의 분석(461)
참고문헌(483)
제 1장 통계는 선택이 아닌 필수이다(003)
1.1 통계학이란 무엇인가(005)
1.2 통계학의 필요성(022)
1.3 통계문맹(027)
1.4 통계자료분석의 과정(036)
1.5 실험연구와 관측연구(038)
제 2장 표본조사로 충분하다(051)
2.1 모집단과 표본설계(053)
2.2 조사와 오차(056)
2.3 표본크기(058)
2.4 사례로 본 조사 이야기(060)
제 3장 자료는 어떻게 구분되나?(071)
3.1 자료이야기(073)
3.2 자료의 종류와 특징(075)
제 2부 자료의 탐색(093)
제4장 그래프는 몇마디 말보다 낫다(095)
4.1 통계학과 그림(097)
4.2 히스토그램과 유사그림(102)
4.3 또 다른 그림(106)
4.5 좋은 그림과 나쁜그림(113)
제 5 장 자료의 분석도구와 의미(135)
5.1 중심경향 측정을 위한 수치적인 요약(137)
5.2 사분위수와 백분위수(145)
5.3 최소값,최대값,범위(148)
5.4 변동 측정을 위한 도구(148)
5.5 왜도와 첨도(152)
5.6 상자그림(154)
5.7 통계의 오용 남용 가능성과 예방대책(158)
제6장 연관성은 왜 알아보는가?(177)
6.1 관계성 측정(179)
6.2 공분산 및 상관계수(181)
6.3 분활표 및 모자이크그림(188)
6.4 자료의 변환(193)
제 3 부 자료의 분석(203)
제 7장 통계학의 확률이 필요한이유가있다(205)
7.1 확률을 가지고 무엇을 할것인가?(207)
7.2 사건들의 독립은 무엇인가?(209)
7.3 사건은 명확하게 명시하여야한다(218)
7.4 조건부 확률은 무엇인가?(219)
7.5 확률변수는 무엇이고 오떠한 모습을 가지고있는가?(223)
7.6 기대값과 분산, 표준편차 등은 왜 필요한가?(226)
7.7 기대값은 주의를 하여야한다(231)
7.8 확률변수의 함수도 이용한다(234)
7.9 공분산과 상관계수란 무엇인가?(236)
제 8장 분포를 알아야 숲이보인다(259)
8.1 이항분포란 무엇인가?(261)
8.2 연속형분포(275)
제 9 장 표본을 추출할 때는 오차 계산이 가능해야한다(299)
9.1 표본추출방법(301)
9.2 통계량에는 오차가있다(309)
9.3 표본추출분포란 무엇인가?(312)
9.4 중심극한 정리(315)
9.5 표본의 크기(323)
제 10 장 믿을 수 있는 구간이 필요하다(331)
10.1 신뢰구간은 왜 필요한가?(333)
10.2 평균에 대한 신뢰구간(337)
10.3 전체합에 대한 신뢰 구간(342)
10.4 비율에 대한 신뢰구간(343)
10.5 표준편차에 대한 신뢰구간(348)
10.6 두 평균의 차이에 대한 신뢰구간(356)
10.7 두 비율의 차이에 대한 신뢰구간(363)
10.8 신뢰구간 폭의 통계(366)
제 11 장 우연인가? 증거가 말한다(377)
11.1 가설검정을 위한 용어(379)
11.2 모집단의 평균에 대한 가설검정(384)
11.3 다른 모수에 대한 가설검정(288)
11.4 분산의 동일성에 대한 가설검정(395)
11.5 두 모짐단의 비율 차이에 대한 가설검정(399)
11.6 정규선 검정(4.1)
제 4 부 자료분석 응용(407)
제 12 장 인과 관계의 추정과 예측(409)
12.1 휘귀분석이란 무엇인가?(411)
12.2 최소제곱추정(414)
12.3 단순선형회귀분석에사의 통게적 추론(416)
12.4 예제로 본 단순선형회귀분석(422)
12.5 다중선형회귀분석(424)
12.6 모형진단과예제(433)
12.7 회귀분석을 이용한 시계열분석(443)
제 13 장 범주령 자료를 분석해 보자(457)
13.1 적합도 검정(459)
13.2 분활표의 분석(461)
참고문헌(483)