목차

1. 시계열 분석의 기본 개념
 
  1.1. 시계열 자료의 예

  1.2. Box-Jenkins 방법

  1.3. 확률과정과 자기상관함수

  1.4. 시계열 분석에 사용되는 SAS 명령어

     요점 정리

     연습과제/문제


2. 정상 ARMA모형

  2.1. 자기회귀모형

  2.2. 이동평균모혐

  2.3. 자기회귀이동평균모형

  2.4 . 자기회귀모형과 이동평균모형의 쌍대성

     요점 정리

     연습과제/문제


3. ARIMA 모형과 계정성

  3.1. 비정상 시계열의 정상화

  3.2. 자기회구누적이동평균과정

  3.3. 계절영 ARIMA 모형

  3.4. SAS 프로그램 및 설명

     요점 정리

     연습과제/문제


4. ARIMA 모형의 적합

  4.1. 시계열모형의 적합 절차

  4.2. 예측

  4.3. 예제

  4.4. 시계열 분석에 사용되는 SAS ARIMA 프로시져

  4.5. SAS 프로그램 및 설명

     요점 정리

     연습과제/문제


5. 개입분석

  5.1. 개입변수: 펄스함수, 계단함수의 단초함수

  5.2. 개입변수를 활용한 개입 형태의 예

  5.3. 다중개입모형 및 모형 적합

  5.4. 예제

  5.5. SAS 프로그램 및 설명

     요점 정리

     연습과제/문제


6. 전이함수모형

  6.1. 전이함수모형

  6.2. 전이함수모형의 적합

  6.3. 예제

  6.4. SAS 프로그램 및 설명

     요점 정리

     연습과제/문제


7. 다변량 시계열모형

  7.1. 교차상관분석과 그랜저 인과성 검증

  7.2. 벡터 자기회구(VAR) 모형

  7.3. 예제

  7.4. SAS 프로그램 및 설명

     요점 정리

     연습과제/문제

     참고도서