목차

1. 데이터 유형

2. 데이터 전처리
  가. 공백 제거하기
  나. 불필요한 데이터 양 끝 공백 제거하기
  다. 숫자처럼 보이는 텍스트를 숫자 데이터로 변환하기
  라. 날짜 데이터로 변환하기
  마. 데이터 분리하기

3. 데이터 채우기
 
4. 화면에 보이는 셀만 선택하기

5. 외부 테이터 정리하기
  가. 하나의 DB로 편집하기
  나. 반복 머리글과 빈 행 일괄 삭제하기

6. 시간을 단축하는 데이터 편집
  가. 빈 셀에 0을 채우기
  나. 빈 셀에 데이터를 빠르게 채우기

7. 수식과 함수

8. 엑셀 실용 함수

9.고유한 목록 만들기

10. 사용자가 원하는 목록 순으로 데이터 정렬하기

11. 데이터 필터

12. 부분합 이용해 소계 작성하기

13. 피벗 테이블을 활용한 데이터 분석 요약

14. 데이터 통합하기 

15. 통계 분석(Statistical analysis)
  가. 데이터 셋 확인하기
  나. 데이터 분석 도구 추가하기
  다. 통계함수와 기술통계량 구하기
  라. 상관관계 분석(correl analysis)
  마. 회귀분석(regression analysis)

16. 데이터 시각화 기술

17. 보고서 및 업무문서에서의 데이터 활용

엑셀 단축키

문자표 목록