Ⅰ. 데이터 전처리
1. 자료의 특성 이해
2. 데이터 최적화하기
가. 바꾸기를 이용한 공백 제거하기
나. 함수를 이용한 공백 제거하기
다. 숫자처럼 보이는 텍스트를 숫자 데이터로 변환하기
라. 날짜 데이터로 변환하기
마. 데이터 분리하기
3. 외부 데이터 정리하기
Ⅱ. 워크시트 활용
1. 데이터 빠르게 입력하기
2. 선택하여 붙여넣기 활용
3. 화면에 보이는 셀만 선택
Ⅲ. 수식과 엑셀 함수
1. 수식과 셀 참조
2. 엑셀 실용 함수
Ⅳ. 데이터 분석 도구 활용
1. 표(Table) 만들기
2. 원하는 순서대로 데이터 정렬
3. 조건별 데이터 조회 및 추출
4. 데이터 통합하기
5. 피벗 테이블을 이용한 데이터 분석 요약 보고서 작성
Ⅴ. 데이터 시각화 기술
1. 그래프 시각화
가. 조건부 서식으로 시각화
나.유형별 차트 작성
2. 보고서 및 업무문서에서 데이터 활용
엑셀 단축키
문자표 목록
1. 자료의 특성 이해
2. 데이터 최적화하기
가. 바꾸기를 이용한 공백 제거하기
나. 함수를 이용한 공백 제거하기
다. 숫자처럼 보이는 텍스트를 숫자 데이터로 변환하기
라. 날짜 데이터로 변환하기
마. 데이터 분리하기
3. 외부 데이터 정리하기
Ⅱ. 워크시트 활용
1. 데이터 빠르게 입력하기
2. 선택하여 붙여넣기 활용
3. 화면에 보이는 셀만 선택
Ⅲ. 수식과 엑셀 함수
1. 수식과 셀 참조
2. 엑셀 실용 함수
Ⅳ. 데이터 분석 도구 활용
1. 표(Table) 만들기
2. 원하는 순서대로 데이터 정렬
3. 조건별 데이터 조회 및 추출
4. 데이터 통합하기
5. 피벗 테이블을 이용한 데이터 분석 요약 보고서 작성
Ⅴ. 데이터 시각화 기술
1. 그래프 시각화
가. 조건부 서식으로 시각화
나.유형별 차트 작성
2. 보고서 및 업무문서에서 데이터 활용
엑셀 단축키
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