Ⅰ. 데이터 전처리
1. 자료의 특성 이해
2. 데이터 최적화하기
가. 바꾸기를 이용한 공백 제거하기
나. 함수를 이용한 공백 제거하기
다. 숫자처럼 보이는 텍스트를 숫자 데이터로 변환하기
라. 날짜 데이터로 변환하기
마. 데이터 분리하기
3. 외부 데이터 정리하기
가. 하나의 DB로 편집하기
나. 반복 머리글과 빈 행 일괄 삭제하기
Ⅱ. 데이터 조작 및 편집
1. 데이터 빠르게 입력하기
2. 선택하여 붙여넣기 활용
3. 화면에 보이는 셀만 선택하기
4. 데이터 유효성 검사 활용
Ⅲ. 수식과 엑셀 함수
1. 수식과 셀 참조
2. 엑셀 실용 함수
Ⅳ. 데이터 분석 도구 활용
1. 고유한 목록 만들기
2. 표(Table) 만들기
3. 사용자가 원하는 목록 순으로 데이터 정렬하기
4. 조건별 데이터 조회 및 추출
5. 부분합 이용해소계 작성하기
6. 데이터 통합하기
7. 피벗 테이블을 이용한 데이터 분석 요약 보고서 만들기
Ⅴ. 데이터 시각화 기술
1. 그래프 시각화
가. 조건부 서식으로 시각화
나. 스파크라인 작성
다. 유형별 차트 작성
2. 보고서 및 업무 문서에서 데이터 활용
◈ 엑셀 단축키
◈ 문자표 목록
1. 자료의 특성 이해
2. 데이터 최적화하기
가. 바꾸기를 이용한 공백 제거하기
나. 함수를 이용한 공백 제거하기
다. 숫자처럼 보이는 텍스트를 숫자 데이터로 변환하기
라. 날짜 데이터로 변환하기
마. 데이터 분리하기
3. 외부 데이터 정리하기
가. 하나의 DB로 편집하기
나. 반복 머리글과 빈 행 일괄 삭제하기
Ⅱ. 데이터 조작 및 편집
1. 데이터 빠르게 입력하기
2. 선택하여 붙여넣기 활용
3. 화면에 보이는 셀만 선택하기
4. 데이터 유효성 검사 활용
Ⅲ. 수식과 엑셀 함수
1. 수식과 셀 참조
2. 엑셀 실용 함수
Ⅳ. 데이터 분석 도구 활용
1. 고유한 목록 만들기
2. 표(Table) 만들기
3. 사용자가 원하는 목록 순으로 데이터 정렬하기
4. 조건별 데이터 조회 및 추출
5. 부분합 이용해소계 작성하기
6. 데이터 통합하기
7. 피벗 테이블을 이용한 데이터 분석 요약 보고서 만들기
Ⅴ. 데이터 시각화 기술
1. 그래프 시각화
가. 조건부 서식으로 시각화
나. 스파크라인 작성
다. 유형별 차트 작성
2. 보고서 및 업무 문서에서 데이터 활용
◈ 엑셀 단축키
◈ 문자표 목록