1. 머신러닝 소개
2. 데이터 분리
3. Sampling
4. 데이터 전처리
5. 데이터 전처리 및 차원축소
6. 모델 평가
7. 앙상블학습 기초
8. 랜덤포레스트
9. 아다부스트
10. CART 알고리즘
11. Gradient Boosting Machine
12. XGBoost
13. LighgGBM
14. CatBoost
15. 지리정보시각화
16. 웹 크롤링
2. 데이터 분리
3. Sampling
4. 데이터 전처리
5. 데이터 전처리 및 차원축소
6. 모델 평가
7. 앙상블학습 기초
8. 랜덤포레스트
9. 아다부스트
10. CART 알고리즘
11. Gradient Boosting Machine
12. XGBoost
13. LighgGBM
14. CatBoost
15. 지리정보시각화
16. 웹 크롤링