목차

1. 머신러닝 소개

2. 데이터 분리

3. Sampling

4. 데이터 전처리

5. 데이터 전처리 및 차원축소

6. 모델 평가

7. 앙상블학습 기초

8. 랜덤포레스트

9. 아다부스트

10. CART 알고리즘

11. Gradient  Boosting Machine

12. XGBoost

13. LighgGBM

14. CatBoost

15. 지리정보시각화 

16. 웹 크롤링