목차

1. Chat GPT 회원가입

2. Anaconda 설치하기 

3. 주피터 노트북 사용법 

4. 자료형과 연산자

5. 데이터

6. 패키지 설치하기와 로딩하기 

7. 데이터 읽어오기

8. 실습 데이터 읽어오기

9. 데이터의 설명

10. 데이터 핸들링

11. 범주형 데이터의 분석(1개의 열)

12. 수치형 데이터의 분석(1개의 열)

13. 범주형형 데이트의 분석(2개의 열)

14. 범주별 수치형 자료의 분석

15. 수치형 자료의 분석(2개의 열)

16. 탐색적 데이터 분석 보고서

17. 머신러닝의 개요

18. 데이터 분할

19. 모델성능 평가지표 

20. 데이터의 정규화

21. 회귀분석

22. 로지스틱 회귀분석

23. 의사결정나무

24. 앙상블(Ensemble)

25. 랜덤 포레스트

26. XGBosst

27. 머신러닝 파이썬 코드