1. ChatGPT 회원가입
2. ChatGPT의 화면 구성
3. ChatGPT 시작하기
3.1 사진 올리기
3.2 파일 올리기
3.3 음성 모드 사용
3.4 프롬프트 사용하기
4. ChatGPT 활용하기(기초)
4.1 이미지 생성하기
4.2 영상 생성하기
4.3 ChatGPT API를 활용한 AI 챗봇 만들기
5. ChatGPT 활용하기(업무)
5.1 수학여행 기획하기
5.2 발표자료 만들기
6. Anaconda 설치하기
7. 주피터 노트북 사용법
7.1 주피터 노트북 실행
7.2 주피터 노트북 화면
7.3 주피너 노트북의 단축키
8. 자료형과 연산자
8.1 자료형
8.2 연산자
9. 데이터
9.1 리스트
9.2 데이터프레임
10. 패키지 설치하기와 로딩하기
10.1 패키지(Package)
10.2 모듈(Module)
10.3 패키지 설치하기
10.4 패키지 로딩하기
11. 데이터 읽어오기
11.1 txt
11.2 csv
11.3 excel
12. 실습 데이터 읽어오기
13. 데이터의 설명
14. 데이터 핸들링
14.1 데이터 보기
14.2 데이터의 형태 알아내기
14.3 데이터의 행의 개수와 열의 개수
14.4 데이터의 열(변수)의 이름
14.5 데이터의 열의 자료형
14.6 데이터의 구조
14.7 데이터 추출하기
14.8 새로운 변수 만들기
14.9 변수 삭제하기
14.10 데이터 정렬하기
14.11 데이터 합치기
14.12 외부 데이터로 저장하기
15. 범주형 데이터의 분석(1개의 열)
15.1 빈도와 백분율의 개념
15.2 막대그래프와 원그래피
15.3 Python 실습
16. 수치형 데이터의 분석(1개의 열)
16.1 표
16.2 그래프
16.3 기술통계량
16.4 Python 실습
17. 범주형 데이터의 분석(2개의 열)
17.1 교차표
17.2 누적막대그래프
18. 범주별 수치형 자료의 분석
18.1 범주별 그래프
18.2 범주별 기술통계량
19. 수치형 자료의 분석(2개의 열)
19.1 상관계수
19.2 산점도와 산점행렬도
20. 탐색적 데이터 분석 보고서
20.1 pandas_profiling
20.2 sweetviz
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3.2 파일 올리기
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4.2 영상 생성하기
4.3 ChatGPT API를 활용한 AI 챗봇 만들기
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5.2 발표자료 만들기
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7.2 주피터 노트북 화면
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10.1 패키지(Package)
10.2 모듈(Module)
10.3 패키지 설치하기
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14.2 데이터의 형태 알아내기
14.3 데이터의 행의 개수와 열의 개수
14.4 데이터의 열(변수)의 이름
14.5 데이터의 열의 자료형
14.6 데이터의 구조
14.7 데이터 추출하기
14.8 새로운 변수 만들기
14.9 변수 삭제하기
14.10 데이터 정렬하기
14.11 데이터 합치기
14.12 외부 데이터로 저장하기
15. 범주형 데이터의 분석(1개의 열)
15.1 빈도와 백분율의 개념
15.2 막대그래프와 원그래피
15.3 Python 실습
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16.1 표
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16.4 Python 실습
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17.1 교차표
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19.2 산점도와 산점행렬도
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