PART A. 다변량분석 및 다별량 정규분포(005)
1. 다변량 분석기법(005)
2. 다변량 자료의 형태(007)
3. 다변량 정규분포(008)
PART B. 상관분석(014)
Ⅰ. 이변량 상관분석(014)
1. 피어슨 상관이론(014)
2. 순위상관계수이론(018)
3. SAS PROC CORR의 예(023)
Ⅲ. 다변량 상관분석(026)
1. 표본적율과 분산공분산행렬(026)
2. 편상관 계수(028)
3. 중상관 계수(029)
Ⅲ. 정준상관분석(031)
1. 정준상관분석의 정의(031)
2. 정준상관분석의 목적(032)
3. 정준상관분석에 의한 결과(033)
4. 정준상관분석의 이론(034)
5. SAS PROC CANCORR을 이용한 예(037)
PART C. 판별분석(040)
1. 판별분석의 정의(040)
2. 판별분석 이론(042)
3. 정준분석을 이용한 판별분석(043)
4. SAS의 PROC CANDISC 예(046)
PART D. 주성분 분석(051)
1. 주성분 분석의 정의(051)
2. 주성분 분석이론(052)
3. 주성분의 갯수 결정(056)
4. 성분점수(057)
5. SAS PROC PRINCOMP 예(058)
PART E. 인자분석(062)
1. 인자분석의 정의(062)
2. 인자분석의 이론(063)
3. 인자분석의 목적(065)
4. 인자분석의 절차(066)
5. 인자점수(076)
6. SAS PROC FACTOR의 예(080)
PART F. MDS 법(086)
1. MDS 법의 의의(086)
2. 자료수집과 근접점수의 계산(087)
3. MDS 방법(090)
4. 도출공간의 차수결정(096)
5. MDS 결과의 해석(098)
6. SAS PROC ALSCAL의 예(101)
PART G.  집락분석(111)
1. 집락분석의 정의(111)
2. 유사행열의 종류(112)
3. 군집화 알고리즘(116)
4. 집락분석결과의 평가 및 유의사항(118)
5. SAS PROC CLUSTER와 PROC TREE 예(119)