제1부 자료와 통계학 001
 제1장 통계는 선택이 아닌 필수이다 003
  1.1 통계학이란 무엇인가? 005
  1.2 통계학의 필요성 024
  1.3 통계문맹 029
  1.4 통계자료분석의 과정 038
  1.5 실험연구와 관측연구 041
 제2장 표본조사로 충분하다 055
  2.1 모집단과 표본설계 057
  2.2 조사와 오차 060
  2.3 표본크기 062
  2.4 사례로 본 조사 이야기 065
제2부 자료의 탐색 099
 제4장 그래프는 몇 마디 말보다 낫다 101
  4.1 통계학과 그림 103
  4.2 히스토그램과 유사그림 108
  4.3 또 다른 그림 112
  4.4 시계열그림 116
  4,5 좋은 그림과 나쁜 그림 119
 제5장 자료의 분석도구와 의미 141
  5.1 중심경향 측정을 위한 수치적인 요약 143
  5.2 사분위수와 백분위수
  5.3 최소값, 최대값, 범위 155
  5.4 변동 측정을 위한 도구 156
  5.5 왜도와 첨도 160
  5.6 상장그림 162
  5.7 통계의 오용 * 남용 가능성과 예방대책 166
 제6장 연관성은 왜 알아보는가?  185
  6.1 관계성 측정 187
  6.2 공분산 및 상관계수 189
  6.3 분할표 및 모자이크그림 196
  6.4 자료의 변환 201 
제3부 자료의 분석 211
 제7장 통계학에 확률이 필요한 이유가 있다 213
  7.1 확률을 가지고 무엇을 할것인가? 215
  7.2 사건들의 독립은 무엇인가? 218 
  7.3 사건은 명확하게 명시하여야 한다 228
  7.4 조건부 확률은 무엇인가? 229
  7.5 확률변수는 무엇인고 어떠한 모습을 가지고 있는가? 233
  7.6 기댓값과 분산, 표준편차 등은 왜 필요한가? 236
  7.7 기댓값은 주의를 하여야 한다 241
  7.8 확률변수의 함수도 이용한다 244
  7.9 공분산과 상관계수란 무엇인가? 247
 제8장 분호를 알아야 숲이 보인다 271
  8.1 이항분포란 무엇인가? 274
  8.2 연속형분포 288
 제9장 표본을 추출할 때는 오차 계산이 가능해야 한다 313
  9.1 표본추출방법 315
  9.2 통계량에는 오차가 있다 324
  9.3 표본추출분포란 무엇인가? 327
  9.4 중심극한정리 330
  9.5 표본의 크기 339
 제10장 믿을 수 있는 구간이 필요하다 349
  10.1 신뢰구간은 왜 필요한가? 351  
  10.2 평균에 대한 신뢰구간 356
  10.3 전체 합에 대한 신뢰구간 360
  10.4 비율에 대한 신뢰구간 361
  10.5 표준편차에 대한 신뢰구간 367
  10.6 두 평균의 차이에 대한 신뢰구간 375
  10.7 두 비율의 차이에 대한 신뢰구간 382
  10.8 신뢰구간 폭의 통제 386
 제11장 우연인가? 증거가 말한다 397   
  11.1 가설검정을 위한 용어 399
  11.2 모집단 평균에 대한 가설검정 405
  11.3 다른 모수에 대한 가설검정 409
  11.4 분산의 동일성에 대한 가설검정 416
  11.5 두 모집단의 비율 차이에 대한 가설검정 420
  11.6 정규성 검정 422
제4부 자료분석 응용 429
 제12장 인과관계의 추정과 예측 431
  12.1 회귀분석이란 무엇인가? 433
  12.2 최소제고추정 436
  12.3 단순선형회귀분석에서의 통계적 추론 439
  12.4 예제로 본 단순선형회귀분석 445
  12.5 다중선형회귀분석 447
  12.6 모형진단과 예제 456
  12.7 회귀분석을 이용한 시계열분석 466
 제13장 범주형 자료를 분석하여 보자 483
  13.1 적합도 검정 485
  13.2 분할표의 분석 487
참고문헌 511
자료일람 512