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시계열분석

통계청 . 통계교육원

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상세정보
자료유형	단행본
서명/저자사항	시계열분석 / 통계청; 통계교육원.
단체저자명	통계청. 통계교육원
발행사항	한국 : 통계교육원 , 2019.
형태사항	237 p.
ISBN	9791195886463
일반주기	통계교육원(042-366-6212)
분류기호	310.7
언어	한국어

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No.	등록번호	청구기호	소장처	도서상태	반납예정일	예약	서비스	매체정보
1	B118337	310.7 통14ㅅ Y 2019	통계교육원도서관/도서관/	대출가능
2	B118338	310.7 통14ㅅ Y 2019 c.2	통계교육원도서관/도서관/	대출가능

1. 시계열 분석의 기본 개념

  1.1. 시계열 자료의 예

  1.2. Box-Jenkins 방법

  1.3. 확률과정과 자기상관함수

  1.4. 시계열 분석에 사용되는 SAS 명령어

     요점 정리

     연습과제/문제

2. 정상 ARMA모형

  2.1. 자기회귀모형

  2.2. 이동평균모혐
...

목차 전체

1. 시계열 분석의 기본 개념

  1.1. 시계열 자료의 예

  1.2. Box-Jenkins 방법

  1.3. 확률과정과 자기상관함수

  1.4. 시계열 분석에 사용되는 SAS 명령어

     요점 정리

     연습과제/문제

2. 정상 ARMA모형

  2.1. 자기회귀모형

  2.2. 이동평균모혐

  2.3. 자기회귀이동평균모형

  2.4 . 자기회귀모형과 이동평균모형의 쌍대성

     요점 정리

     연습과제/문제

3. ARIMA 모형과 계정성

  3.1. 비정상 시계열의 정상화

  3.2. 자기회구누적이동평균과정

  3.3. 계절영 ARIMA 모형

  3.4. SAS 프로그램 및 설명

     요점 정리

     연습과제/문제

4. ARIMA 모형의 적합

  4.1. 시계열모형의 적합 절차

  4.2. 예측

  4.3. 예제

  4.4. 시계열 분석에 사용되는 SAS ARIMA 프로시져

  4.5. SAS 프로그램 및 설명

     요점 정리

     연습과제/문제

5. 개입분석

  5.1. 개입변수: 펄스함수, 계단함수의 단초함수

  5.2. 개입변수를 활용한 개입 형태의 예

  5.3. 다중개입모형 및 모형 적합

  5.4. 예제

  5.5. SAS 프로그램 및 설명

     요점 정리

     연습과제/문제

6. 전이함수모형

  6.1. 전이함수모형

  6.2. 전이함수모형의 적합

  6.3. 예제

  6.4. SAS 프로그램 및 설명

     요점 정리

     연습과제/문제

7. 다변량 시계열모형

  7.1. 교차상관분석과 그랜저 인과성 검증

  7.2. 벡터 자기회구(VAR) 모형

  7.3. 예제

  7.4. SAS 프로그램 및 설명

     요점 정리

     연습과제/문제

     참고도서

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