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(2021)(제2기)파이썬 통계분석Ⅱ
통계청 . 통계교육원
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| 자료유형 | 단행본 |
|---|---|
| 서명/저자사항 | (2021)(제2기)파이썬 통계분석Ⅱ / 통계청; 통계교육원. |
| 단체저자명 | 통계청. 통계교육원 |
| 발행사항 | 한국 : 통계교육원 , 2021. |
| 형태사항 | 137 p. |
| 총서사항 | 통계교육 ; 2021-010 |
| 분류기호 | 310.7 |
| 언어 | 한국어 |
소장정보
목차
목차 일부
파이썬 중급과정
1. Pandas
Pandas 자료구조
Index 활용
2. Data Input / Output
외부 파일 읽어오기
데이터 저장하기
3. Exploratory Data Anslysis
데이터프레임의 구조
통계 함수 적용
4. Data Preprocessing
Ove...
1. Pandas
Pandas 자료구조
Index 활용
2. Data Input / Output
외부 파일 읽어오기
데이터 저장하기
3. Exploratory Data Anslysis
데이터프레임의 구조
통계 함수 적용
4. Data Preprocessing
Ove...
목차 전체
파이썬 중급과정
1. Pandas
Pandas 자료구조
Index 활용
2. Data Input / Output
외부 파일 읽어오기
데이터 저장하기
3. Exploratory Data Anslysis
데이터프레임의 구조
통계 함수 적용
4. Data Preprocessing
Overview
누락 데이터 처리
중복 데이터 처리
자료형 변환
범주형 데이터 처리
열 재구성
필터링
데이터프레임 합치기
5. Machine Learning
머신러닝 개요
교차검정
모형평가-분류모형
6. Regression
회귀분석
선형회귀분석
로지스틱회귀분석
7. Classification
분류
8. Clustering
군집
1. Pandas
Pandas 자료구조
Index 활용
2. Data Input / Output
외부 파일 읽어오기
데이터 저장하기
3. Exploratory Data Anslysis
데이터프레임의 구조
통계 함수 적용
4. Data Preprocessing
Overview
누락 데이터 처리
중복 데이터 처리
자료형 변환
범주형 데이터 처리
열 재구성
필터링
데이터프레임 합치기
5. Machine Learning
머신러닝 개요
교차검정
모형평가-분류모형
6. Regression
회귀분석
선형회귀분석
로지스틱회귀분석
7. Classification
분류
8. Clustering
군집
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