1.희귀 분석(003)
2.분산 분석(065)
3.다변량통계분석(I)(131)
4.다변령 통계분석(II)(207)
5.시계열분석(I)(263)
6.시계열분석(II)(333)
9장 회귀분석(009)
Ⅰ.PROC REG(007)
1.PROC REG의 일반형(007)
2.PROC REG의 예제프로그램(017)
3.기타 회귀모형(040)
Ⅱ.PROC NLIN(054)
1.PROC NLIN에서 주요 모수추정방법(054)
2.PROC NLIN(056)
3.PROC NLIN(059)
Ⅰ.PROC ANOVA와 PROC GLM(069)
1.분산분석의 개요(069)
2.PROC ANOVA/PROC GLM의 일반형(089)
3.PROC ANOVA/PROC GLM의 예제프로그램(090)
4.PROC ANOVA/PROC GLM의 문장 및 옵션(114)
Ⅱ.PROC TTEST(125)
1.독립표본간의 모균형을 비교하기 위한 t-통계량의 계산(125)
2.PROC TTEST의 일반형(127)
3.PROC TTEST의 예제프로그램(127)
4.PROC TTEST의 문장 및 옵셥(128)
1.서 론(135)
2.행렬이론(142)
3.다변량 정규분포(148)
4.상관과 회귀분석(151)
5.주성분분석(174)
6.요인분석(190)
1.정준상관분석(211)
2.판별분석(224)
3.집략분석(239)
4.다차원 척도법(255)
1.예측과 시계열분석(267)
가.시계열 예측(268)
나.양적인 시계열예측(271)
(1)양적 예측모형의 종류(271)
(2)양적이 예측방법의 정확도 측정(274)
(3)시계열 패턴(278)
2.평활법(281)
가.정상시계열의 평활법(282)
(1)단순이동 평균법(283)
(2)단순지수 평활법(286)
(3)SAS 실습(295)
나.선형추세 시계열의 평활법(301)
(1)선형이동 평균법(301)
(2)BROWN의 선형지수 평활법(307)
(3)이차 및 고차지수 평활법(312)
(4)SAS 실습(313)
다.계절변동을 가진 시계열의 평활법(319)
(1)WINTERS의 선형 및 계절지수 평활법(319)
(2)SAS 실습(323)
1.분해법(337)
가.센서스 국법 IIX-11(338)
나.SAS 실습(349)
2.확룰과정에 의한 시계열 분석(351)
가.자기상관함수 및 편자기상관함수(352)
나.정상확률과정하의 시계열모형(ARIMA)(354)
다.비정상확률과정과 ARIMA모형(378)
라. 계절 ARIMA형(387)
3.BOX-JENKINS 방법(391)
가.모형판별(392)
나.모형추정(396)
다.판별된 모형의 적합성진단(397)
라.예측(398)
마.SAS를 이용한 BOX-JENKINS 방법 응요예(400)
4.설명변수가 포함된 시계열 모형(429)
가.SAS/ETS에 의한 분석법(429)
5.상태공간 모형(439)
가.상태공간 모형(439)
나.상태공간 모형의 추정(441)
다.SAS 실습(442)