목차 일부
PART A: X-12-ARIMA 방법(001)
Ⅰ. 서론(001)
Ⅱ. X-12-ARIMA의 실행(007)
2.1 INPUT 과 OUTPUT(007)
2.2 FLAGS(표시)(011)
2.3 일반적인 입력사항(012)
2.4 X-12-ARIMA 프로그램의 제약(014)
Ⅲ. X-12-ARIMA의 REGARIMA 모형(015)
3.1 REGARIMA 모형(...
목차 전체
PART A: X-12-ARIMA 방법(001)
Ⅰ. 서론(001)
Ⅱ. X-12-ARIMA의 실행(007)
2.1 INPUT 과 OUTPUT(007)
2.2 FLAGS(표시)(011)
2.3 일반적인 입력사항(012)
2.4 X-12-ARIMA 프로그램의 제약(014)
Ⅲ. X-12-ARIMA의 REGARIMA 모형(015)
3.1 REGARIMA 모형(015)
3.2 회귀변수(017)
3.3 ARIMA 모형의 식별(052)
3.4 모형추정과 추론(055)
3.5 예측(056)
Ⅳ. 계절조정(057)
4.1 이동평균방법(057)
4.2 계절성 검정(064)
4.3 X-12-ARIMA의 진단(069)
Ⅴ. 결론 및 향후 연구방향(092)
PART B. X-12-ARIMA 사용법(095)
ARIMA(095)
AUTOMDL(101)
CHECK(106)
COMPOSITE(108)
ESTIMATE(114)
FORECAST(120)
HISTORY(126)
IDENTIFY(135)
OUTLIER(140)
REGADJUST(146)
REGRESSION(152)
SERIES(164)
SLIDINGSPANS(174)
TRANSFORM(181)
X11(188)
〈부록 1〉명절효과 추정 프로그램(208)
〈부록 2〉이동기간분석의 각 관측치 결과(211)
〈부록 3〉편집-날짜 형식의 DATA FILE 형태(214)
〈참고문헌〉(215)
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