목차 일부
1.다변량분석(Ⅰ)(003)
2.다변량분석(Ⅱ)(089)
3.시계열 분석(Ⅰ)(139)
4.시계열분석(Ⅱ)(197)
5.회귀분석(249)
6.분산분석(295)
1.다변량분석의 기초(007)
2.범주형 자료분석(021)
3.주성분 분석(042)
4.인자분석(055)
5.판별분석(075)
1.정준 상관분석(093)
2.다변량 분산분석(106)
3.군집분석(11...
목차 전체
1.다변량분석(Ⅰ)(003)
2.다변량분석(Ⅱ)(089)
3.시계열 분석(Ⅰ)(139)
4.시계열분석(Ⅱ)(197)
5.회귀분석(249)
6.분산분석(295)
1.다변량분석의 기초(007)
2.범주형 자료분석(021)
3.주성분 분석(042)
4.인자분석(055)
5.판별분석(075)
1.정준 상관분석(093)
2.다변량 분산분석(106)
3.군집분석(118)
1.시계열 자료와 시계열 모형(143)
2.시계열 자료분석 방법(146)
가.ARMA모형(146)
나.ARIMA 모형(149)
다.모형식별과 모수의 추정(150)
3.ARMA 모형 분석 과정(151)
4.SPSS/PC+ TERENDS 명령어와 분석과정(160)
5.우리나라 시멘트수요 공급예측모형(175)
1.분해법(201)
2.확률과정에 의한 시계열 분석(210)
3.BOX-JENKINS 방법(229)
1.응용의 예(253)
2.이변량 상관: 프로시져 CORRELATION(254)
가.상관계수(254)
나.가설검정(254)
다.사례분석(254)
라.SPSS/PC+프로그램(255)
3. 단순회귀분석: 프로시져 REGESSION(1)(256)
가. 단순회귀모형(256)
나.회귀계수의 추정 및 분산분석(257)
다.예측치와 표준오차(260)
라. 사례분석(261)
마.SPSS/PC+ 프로그램(264)
4.다중회귀 분석: 프로시져 REGESSION(2)(265)
가. 다중회귀모형(265)
나.회귀계수의 추정 및 분산분석(266)
다. 부분상관계수와 편상관계수(268)
라.추정치의 분산(269)
마.변수의 선택(270)
바.사례분석(272)
사. SPSS/PC+ 프로그램(274)
5.회귀진단: 프로시져 REGRESSION(3)(277)
가.잔차(278)
나.잔차의 플롯(280)
다.오차항의 독립성에 관한 검토(283)
라.이상치의 검출(284)
마.영향력이 큰 관측치의 검출(285)
바.다중공선성의 검출(286)
사.SPSS/PC+ 프로그램(288)
6.연습문제(291)
참고문헌(293)
1.실험계획(299)
가.완전임의 배열법(299)
나.난괴법(300)
2.완전임의 배열법에 의한 요인 실험 : 프로시져 ONEWAY(300)
가.응용예(300)
나.평방합의 분할 및 분산분석(301)
다.모평균의 추정(303)
라.다중비교(304)
마.대비에 의한 처리평균치의 비교(305)
바.분한의 동일성 검정(307)
사.사례분석(308)
아.SPSS/PC+ 프로그램(310)
3.난괴법에 의한 요인실험: 프로시져 ANOVA(1)(313)
가.응용 예(313)
나.평방합의 분할 및 분산분석(314)
다.사례분석(317)
라.SPSS/PC+ 프로그램(320)
4.2요인실험: 프로시져 ANOVA(2)(322)
가.응용예(322)
나.평방합의 분할 및 분산분석(323)
다.사례분석(327)
라.SPSS/PC+ 프로그램(331)
5.공분산분석(333)
가.분석모형(333)
나. 사례분석(333)
6.연습문제(337)
참고문헌(337)
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